在機器學習領域，面對各類復雜多變的業務問題，構建靈活易調整的模型是高階機器學習工程師必備的工作能力。然而，許多工程師還是有一個想法上的誤區，以為只要掌握了一種深度學習的框架就能走遍天下了。

事實上，在機器學習領域里沒有任何一種框架是能夠制霸整個行業的，每位機器學習工程師都必須同時掌握多種框架才能適應業務發展的需要。

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那么有沒有一種框架是相對來說更方便好用的呢？這個問題的答案是肯定的，在這里我就要為你推薦 PyTorch了。

不瞞你說，PyTorch 以它良好的擴展性和超高的實現速度，近年來已贏得了不少工程師的喜愛和贊賞。首先，PyTorch 支持 GPU，這就能夠顯著提升代碼的運行效率。同時，相比 TensorFlow 和 Caffe，Pytorch作為動態圖能力的集大成者和先驅之一，可以讓開發者像寫python代碼一樣定義和訓練模型，大大降低上手成本，節省不少的開發時間。

此外，PyTorch 的代碼還比 TensorFlow 的代碼更加簡潔直觀、友好易懂，堪稱是非常優質的學習案例，這也能幫助許多工程師更深度地理解機器學習。

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說到這里，不得不推薦極客時間 PyTorch 的小課了，眾微科技 AI Lab 負責人王然手把手教你上手 PyTorch。現在還有少量免費學習的名額哦！

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王然手把手教你上手 PyTorch

眾微科技 AI?Lab 負責人、阿姆斯特丹大學數學和計量經濟學雙碩士--王然，將從零開始手把手地帶你理解 PyTorch 的基本用法、模型訓練過程以及使用PyTorch Lighting?完成復雜邏輯，最后實現一個自定義的神經網絡并驗證效果。

課程大綱????

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學完后你將收獲

如何通過 PyTorch 實現各種場景下（多 GPU，TPU 等）的訓練

如何利用 PyTorch 內在的網絡架構定義自己的網絡

如何利用 PyTorch 的 Tensor 運算撰寫自己的網絡

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如何看課？

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免費預約「機器學習訓練營」開營直播

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除了 PyTorch 這些框架之外，想要成為一名“能出活”的、被大廠需要的機器學習工程師，還是需要系統的提升技能。

在此，推薦給你王然老師的「機器學習訓練營」，課程設計對標阿里 P6，15 周全程直播授課，帶你成為能落地的實干型機器學習工程師。下周二開營，現在開營直播免費開放，王然老師會跟你聊聊工程師怎么才能解決實際問題。

直播時間：12月22日晚 20:00

直播主題：如何成為能出活的機器學習工程師？

你將獲得：

• 怎樣才稱得上是能出活的工程師？

• 機器工程師應該有什么樣的知識體系？

• 有哪些入行小白要擺脫的學習誤區？

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戳“閱讀原文”即可學習！王然手把手教你上手 PyTorch！? ?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学PyTorch还是TensorFlow？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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