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编程问答

开直播辣!生成对抗网络全脉络梳理!

發布時間:2024/7/5 编程问答 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 开直播辣!生成对抗网络全脉络梳理! 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

深度學習中最有趣的方法是什么?GAN!
最近最火的AI技術是什么?GAN!!
你現在腦子里在想什么?搞定GAN!!!

【已經大徹大悟要直接報名公開課、挑戰萬元獎品池的請劃到最后】

GAN真這么火?沒聽過不要緊,生成對抗、無中生有了解一下?老照片修復、名畫動起來、視頻超分、人像卡通化、表情動作遷移等等趣味應用都是GAN干的。

無圖無真相,廢話不多說,上圖!

珍貴黑白老照片上色,GAN燦爛了回憶~(咳咳

Super resolution:圖片/視頻超分

動作遷移,一秒實現大合唱,靜態圖片也能栩栩如生!

Motion Driving:人臉表情動作遷移

百年名畫開口叨叨,咱就問這蒙娜麗莎萌不萌?

Lip Sythesis:唇形動作合成

以上僅是GAN的部分能力,該方法自2014年被Ian Goodfellow提出至今,已發展成為近年來復雜分布上無監督學習最具前景的方法之一。大佬 Yan Lecun 曾言:“GANs為創建無監督學習模型提供了強有力的算法框架,有望幫助我們為?AI 加入常識。”

究竟什么是GAN呢?GAN即生成對抗網絡( Generative Adversarial Networks),是基于可微生成器網絡的另一種生成式建模方法。聽起來似乎有一丟丟深奧~正常情況,不要慌!

想學的話,我這里有一本武功秘籍——「生成對抗網絡七日打卡營」,送你~這群熱心研發大哥只希望你學會并寫出他們發布的作業題,還設了獎品池,往下看吧~

【原理+實戰|7天學會GAN】

講師團隊:高級研發工程師*4

助教團隊:DL領域平均碼齡超5年的高階開發者*7

課程教研工作及直播授課工作均由百度飛槳深度學習研發團隊親自完成。整個課程全程直播授課每天1小時,連續講7天,帶大家逐步掌握GAN常用模型脈絡及代碼。

01.

課程大綱

Day1_GAN基礎概念及應用介紹

實戰作業:客觀題_理論層面的單選題

Day2_GAN的技術演進及人臉生成應用

作業:代碼題_基于DCGAN,改寫為LS-GAN(LS-GAN指最小二乘GAN)

Day3_圖像翻譯及卡通畫應用

作業:代碼題_填空補全基于pix2pix實現人臉卡通的預測代碼

Day4_超分辨率及老視頻修復

作業:客觀題+項目展示(照片、視頻)

Day5_動作遷移理論及實踐

作業:客觀題+項目展示(照片、視頻)

Day6_Wav2lip唇形合成理論及趣味應用

大作業:代碼題-自選PaddleGAN里面的模型實現超分

Day7_結營

作業講評與拓展提升

【講師介紹】

列霖老師

百度高級研發工程師

現任百度深度學習技術平臺部高級研發工程師。具有多年的圖像分類、分割、檢測、生成算法及實踐經驗。同時也承擔飛槳框架的研發。

李毛老師

百度高級研發工程師

現任百度深度學習技術平臺部高級研發工程師,主要研究領域為圖像檢測、識別、生成以及3D視覺方向。

娜娜老師

百度研發工程師

西安交通大學醫學影像智能方向,已發表MICCAI綜述論文一篇。現任百度深度學習技術平臺部研發工程師,從事PaddleGAN模型相關研發。

郝強老師

小視科技算法工程師

小視科技算法工程師,飛槳開發者技術專家。開源人像卡通化項目star數達2.3k,參與研發卡通化小程序,最高日點擊量破10萬。

【學習收獲】

1、掌握GAN理論知識與核心思想、學會搭建GAN基礎模型

2、了解GAN的技術演進及人臉生成應用、圖像超分、動作遷移、唇形合成所用模型及應用方法

3、能完成人像卡通化、老照片修復、語音轉唇形等GAN方向項目

4、持續開放的課程交流群:遇到問題不用怕,講師、助教團、樂于分享的小伙伴都會幫你一起想辦法~

5、全程免費的課程、百度官方出具的結業證書(需所有作業達到及格)、萬元的獎品池等你來挑戰。

【萬元獎品池等你來戰】

送你一朵小紅花,獎勵在繁忙的工作和學習之余,還在努力進修的你!

一等獎 1 名:HHKB Professional靜電容藍牙鍵盤

二等獎 2 名:Kindle paperwhite 電子閱讀器

三等獎 6 名:小度無線智能耳機

優秀獎 10 名:紙質書_《Generative Deep Learning》+《Deep Learning》

表現優異者,還有機會獲得百度實習內推機會!!!學習結束,辦法百度官方認證結業證書,見證你的學習成果,也是求職路上的利器!

【開課時間】

4月15日 —?4月22日
每晚20:30-21:30

【免費報名方式】

掃碼關注【飛槳】公眾號

學完這堂課|萬物皆可GAN

回復【報名】,獲取專屬報名通道

趕緊報名,一起解鎖有趣亦有用的“GAN”吧!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的开直播辣!生成对抗网络全脉络梳理!的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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