一份从入门到精通NLP的完整指南 ｜ NLPer
該小博主介紹
本人：筆名zenRRan，方向自然語言處理，方法主要是深度學習。
未來的目標：人工智能之自然語言處理博士。
寫公眾號目的：將知識變成開源，讓每個渴求知識而難以入門人工智能的小白以及想進階的小牛找到新的捷徑。
公眾號特點：文章寫的十分生動詳細，不懂的可以加小編微信，一起探討。
寫公眾號原因：因為我喜歡將知識分享給大家，和大家一起學習，每天進步一丟丟。
口號：堅持下去，每天進步一丟丟！
文章涉及的方向
自然語言處理（情感分析、句法分析、智能司法、機器翻譯、意見挖掘、人機對話、語音識別等領域）、知識圖譜、推薦系統、機器學習和深度學習、論文解析、pytorch、python、linux、基礎數學知識和其他相關知識。
還沒關注ta的小伙伴，等你很久啦！
小白快速入門DL+NLP&CV指南
談談我在自然語言處理入門的一些個人拙見
談談我在自然語言處理進階上的一些個人拙見
自然語言處理
簡單maxPooling單層網絡句子分類框架和數學理論
pytorch自然語言處理之Pooling層的句子分類
自然語言處理之基于biLSTM的pytorch立場檢測實現
詳談P(查準率)，R(查全率)，F1值
調參的一些個人拙見
【干貨】基于注意力機制的seq2seq網絡
Bleu：此'藍'非彼藍
基于attention的seq2seq機器翻譯實踐詳解
一文輕松搞懂-條件隨機場CRF
word2vec理論與實踐
一分鐘搞懂的算法之BPE算法
TreeLSTM Sentiment Classification
詳解依存樹的來龍去脈及用法
如何不出國門走進NLP學術前沿
字符集及其存儲方式（解決亂碼問題）
Sentiment Analysis情感分析——珍藏版
白話word2vec
詳解中文維基百科數據處理流程及腳本代碼
NLP基礎|中英文詞向量評測理論與實踐
【精華版】cw2vec理論及其實現
【收藏版】長文詳解基于并行計算的條件隨機場
基于漢語短文本對話的立場檢測系統理論與實踐
談談復雜多分類問題上的一些個人理解
中國法研杯 --- 司法人工智能挑戰賽
資源 | 鄧力、劉洋等合著的這本NLP經典書籍之情感分析中文版
強烈推薦 | 算法/深度學習/NLP面試筆記
干貨 | 找工作的經驗總結（一）
【NLP基礎】NLP關鍵字提取技術之LDA算法原理與實踐
詳解Transition-based Dependency parser基于轉移的依存句法解析器
【推薦】不到100行實現的全面NLP教程（pytorch+tensorflow）
論文解讀舉例
今天談談COLING2018計算語言學進展
【頂會論文解析】罪行預測
【論文筆記】中文詞向量論文綜述（一）
【論文筆記】中文詞向量論文綜述（二）
2018 NLPCC Chinese Grammatical Error Correction 論文小結
楊杰博士：Recent Advances in Sequence Labeling
近年來NLP在法律領域的相關研究工作
是時候研讀一波導師的論文--一個簡單有效的聯合模型
學術詞匯 | Ablation Test or Ablation Experiment
【一分鐘論文】輕松解讀Semi-supervised Sequence Learning半監督序列學習
【一分鐘論文】 NAACL2019-使用感知句法詞表示的句法增強神經機器翻譯
【一分鐘論文】Deep Biaffine Attention for Neural Dependency Parsing
一文詳解自然語言處理任務之共指消解?
一文看盡預訓練語言模型?
一張思維導圖帶你快速了解深度學習推薦系統?
一文看盡各種 NLP 任務?
Sentence-BERT: 一種能快速計算句子相似度的孿生網絡?
【Albert】一文輕松理解Albert?
命名實體識別 NER 論文綜述：那些年，我們一起追過的卻仍未知道的花名 （一）?
【李宏毅NLP筆記】Tacotron 可以從哪些方面改進?
圖神經網絡 GNN GAT & GCN（一）?
【論文解讀】情感-原因關系挖掘 —— ACL2019杰出論文?
【論文解讀】LGN: 基于詞典構建的中文NER圖神經網絡?
【文本摘要】Text Summarization文本摘要與注意力機制?
【原創手寫筆記】面試準備，關于Adaboost & GBDT算法你需要知道的那些?
【論文解讀】IJCAI2019: 面向中文NER 基于lexicon rethinking的CNN模型?
【論文解讀】圖文并茂帶你細致了解ELMo的各種細節?
【圖文并茂】通過實例理解word2vec之Skip-gram?
【原創手寫筆記】面試準備，關于決策樹算法你需要知道的那些?
【機器學習實戰】垃圾郵件分類快速理解機器學習中的樸素貝葉斯（Naive Bayes）
機器學習和深度學習
深度學習數學基礎一--最小二乘法
梯度下降法理論與實踐
神經網絡基礎模型--Logistic Regression的理論和實踐
深度學習之激活函數詳解
深度學習之卷積神經網絡CNN理論與實踐詳解
深度學習之RNN、LSTM及正向反向傳播原理
過擬合解決方法之L2正則化和Dropout
簡單理解Momentum,RMSprop,Adam優化算法
【干貨】基于pytorch的CNN、LSTM神經網絡模型調參小結
AI速查表：神經網絡、機器學習、深度學習與數據科學一覽
調參的一些個人拙見
【干貨】GRU神經網絡
【干貨】神經網絡SRU
如何防止softmax函數上溢出(overflow)和下溢出(underflow)
Highway Networks
TreeLSTM Sentiment Classification
深度學習如何入門？
詳解機器學習之the Learning Problem
實例講解決策樹分類器
實例講解樸素貝葉斯分類器
機器學習之多層感知機理論與實踐
機器學習最常用的損失函數之交叉熵
詳解機器學習之感知機理論與實踐
一文了解機器學習以及其相關領域（上）
一文了解機器學習以及其相關領域（下）
如何直觀地解釋 back propagation 算法？
詳解循環神經網絡RNN（理論篇）
詳解循環神經網絡RNN（實踐篇）
通俗易懂理解Attention機制
簡單實例講解為何深度學習有效
這些神經網絡調參細節，你都了解了嗎
【收藏版】深度學習中的各種優化算法
【精華】Batch ?Normalization理論與實踐
【機器學習】決策樹的理論與實踐
【機器學習】如何處理數據不均衡問題
【機器學習】今天想跟大家聊聊SVM
【機器學習】今天詳細談下Soft Margin SVM和 SVM正則化
【長文詳解】卷積神經網絡常見架構AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet和ResNet模型的理論與實踐
詳解文本分類之多通道CNN的理論與實踐
介紹4個大神常用而你不常用的python函數
詳解文本分類之DeepCNN的理論與實踐
強烈推薦 | 算法/深度學習/NLP面試筆記
【一分鐘知識】七種損失函數
Linux
實例快速上手shell腳本
Linux下與github建立ssh連接
有關vi(vim)的常用命令
掌握這些的Linux命令，你基本穩了
Linux基本命令之grep命令常見用法
這些進程的后臺可靠運行命令你都知道了嗎
【linux】常用命令之scp命令
python
【干貨】python正則表達式應用筆記
爬蟲基礎入門
matplotlib--python的數據可視化入門
matplotlib--python的數據可視化二
Python學習——collections系列
Python命令行參數學習
python科學計算之Pandas使用(一)
python科學計算之Pandas使用(二)
python科學計算之Pandas使用(三)
【珍藏版】長文詳解python正則表達式
【python】命令行參數argparse用法詳解
【python】讀取json文件
【python】Tkinter可視化窗口(一)
【python】Tkinter窗口可視化(二)
【python】Tkinter可視化窗口(三)
【筆記】高效率但卻沒用過的一些numpy函數
C++
【C++】C/C++指針使用常見的坑
PyTorch
pyTorch基礎入門練習
深度學習之卷積神經網絡CNN理論與實踐詳解
PyTorch(總)---PyTorch遇到令人迷人的BUG與記錄
【干貨】基于pytorch的CNN、LSTM神經網絡模型調參小結
自然語言處理之基于biLSTM的pytorch立場檢測實現
基于attention的seq2seq機器翻譯實踐詳解
數學
卡方分布與卡方檢驗
大數定律和中心極限定理的區別和聯系
中心極限定理通俗介紹
【概率論】基礎之概率概論與集合論
【概率筆記】這些概率公理性質你需要會的呀
【概率筆記】條件概率這樣學才快啦
研究必備
（LaTex)CTex的初次使用心得及入門教程
還沒關注ta的小伙伴，等你很久啦！
總結
以上是生活随笔為你收集整理的一份从入门到精通NLP的完整指南 ｜ NLPer的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 全栈深度学习第2期: 开发套件与工具篇
- 下一篇： 那些在家啃书自学算法的人，最后都找到工作