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编程问答

为了养成NLP卷王,我画了一张路线图

發布時間:2024/7/5 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 为了养成NLP卷王,我画了一张路线图 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

又到了一年一度的校招季,與往年不同,受各種事件綜合作用的影響,今年的校招季讓很多應屆生感到額外的寒冷和不安。

但換個角度來說,企業主每年都會嚷嚷著算法崗人才供不應求。當然這里不是說應聘的人不夠多,而是能過及格線的候選人太少,導致一邊有大量求職者找不到工作,一邊企業主持續招不到合適的人。

前幾天知乎上有個熱帖:

原來今年不僅研究生慘,本科生也不好受哇。

受行情影響,今年的算法崗數量確實大概率相比往年會縮水,導致“大廠分數線”有所上升,這是我們無法改變的問題。而我們能自己把控的變量,只有讓自己的實力提升,超過上漲的分數線。

因此,小軼等多位賣萌屋作者耗時三個周末,聯合飛槳AI Studio制作了一份“NLP知識圖譜”,來幫助大家梳理NLP方向知識點,卷出新高度!

卷王從來不在乎一本線有多高,只在乎自己能考全省第幾
賣萌屋:一個致力于培養卷王的公眾號

我們梳理出來的NLP圖譜長這樣:

路線圖整體分為基礎知識、任務范式、應用場景、前沿方向四大版塊,涵蓋了中文分詞、句法分析、信息抽取、情感分析、機器翻譯、摘要生成、智能問答、對話系統等8大NLP任務場景,以及預訓練語言模型、對比學習、prompt-learning、模型壓縮、數據增強等熱門topic。

以應用場景-信息抽取版塊為例,知識點長這樣:

當然啦,學習的粒度要取決于個人的精力和具體情況,一般來說,學生階段對NLP有個整體的認知,基礎打好,然后在至少一個具體的應用場景有深入的研究和實踐,就足夠了,不需要面面俱到哦。

當然,對卷王來說,把這張圖譜全啃了我也沒意見。。

盡管費了些力,但為了讓更多小伙伴從中受益,這份NLP圖譜會完全免費公開。

下載鏈接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/134234

注:需要在pc端打開嗷~~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的为了养成NLP卷王,我画了一张路线图的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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