本文主要向大家介紹了Python語言之Pyhton入門筆記函數式編程，通過具體的內容向大家展示，希望對大家學習Python語言有所幫助。

一，匿名函數

def add(x,y)

return x+y

print(add(2,3))

f=lambda x,y:x+y #匿名函數需要lambdb來指定，lambda后直接跟參數，然后是：冒號，冒號后是表達式，只能是中表達式。當要引用匿名函數的時候，要賦值給變量才可以。

print(f(1,2))

二， 三元表達式

條件為真時返回的結果 if 條件判斷 else 條件為假時返回的結果

x if x>y else y

例

x=2

y=1

f=x if x>y else y #因為是表達式，所以要被賦值使用。

print(r)

三，map的使用

list_x=[1,2,3,4,5,6]

def square(x):

reture x*x

r=map(square,list_x)

print(list(r))

四，map與lambda相結合使用

list_x=[1,2,3,4,5,6]

r=map(lambda x:x*x,list_x)

print(list(r)) #例三與例四相同

五，map與lambda相結合，多參數

list_x=[1,2,3,4,5,6]

list_y=[1,2,3,4,5,6]

r=map(lambda x,y:x*x+y,list_x,list_y)

print(list(r))

六，編程模型map/reduce 映射 歸約

from functools import reduce

list_x[1,2,3,4,5,6]

r=reduce(lambda x,y:x+y,list_x,10) #reduce為連續計算，連續調用lambda.10參數可以忽略。如果忽略計算方式為，第一次，x=1,y=2,相加算計為3，第二次x=3,y=3,相加為6。第三次x=6,y=4相加為10，第四次,,,,,以次相加計算，一至加到6。當10不忽略的時候，10為x的初始值，第一次為x=10,y=1相加，以次計算......

print(r)

注：reduce()函數內做為參數的函數lambda()必須要有兩個參數。

七，過濾，filter

list_x=[1,2,3,4,5,6]

r=filter(lambda x:True if x==1 else False,list_x) #函數filter()要求lambda一定要返回一個真假，或者返回一個能代表真假的,此名也可寫為：r=filter(lambda x:x,list_x),因為x為1是真，為0是假

print(list(r))

八，裝飾器

8.1）裝飾器前奏

要求在每個函數前都要打印出時間

import Time

def f1():

print('This is a function')

def f2():

print('This is a function')

def print_current_time(fuc):

print(time.time())

fuc()

print_current_time(f1)

print_current_time(f2)

8.2)裝飾器前奏

import time

def decorator(fuc):

def wrpper():

print(time.time())

fuc()

return wrpper

def f1():

print('This is a function')

def f2():

print('This is a function')

f=decorator(f1)

f()

8.3)裝飾器

import time

def decorator():

def wrapper():

print(time.time())

fuc()

return wrapper

@decorator #裝飾器 語法堂

def f1():

print('This is a function')

f1()

8.4)裝飾器，參數

import time

def decorator():

def wrapper(func_name):

print(time.time())

fuc(func_name)

return wrapper

@decorator #裝飾器 語法堂

def f1(func_name):

print('This is a function'+func_name)

f1()

8.5)裝飾器，多參數

import time

def decorator():

def wrapper(*args): #可變參數，args可為任一變量

print(time.time())

fuc(*args)

return wrapper

@decorator #裝飾器 語法堂

def f1(func_name):

print('This is a function'+func_name)

@decorator

def f2(func_name1,func_name2)

print('This is a function'+func_name1)

print('This is a function'+func_name2)

f1(test_func)

f2(test_func1,test_func2)

8.6裝飾器，關鍵詞參數

import time

def decorator():

def wrapper(*args,**kw): #可變參數，args可為任一變量 。關鍵詞參數kw也是任一變量

print(time.time())

fuc(*args,**kw)

return wrapper

@decorator #裝飾器 語法堂

def f1(func_name):

print('This is a function'+func_name)

@decorator

def f2(func_name1,func_name2)

print('This is a function'+func_name1)

print('This is a function'+func_name2)

@decorator

def f3(func_name1,func_name2,**kw) #**kw關鍵詞參數

print('This is a function'+func_name1)

print('This is a function'+func_name2)

print(kw)

f1(test_func)

f2(test_func1,test_func2)

f3(test_func1,test_func2,a=1,b=2,c='1,2,3')

本文由職坐標整理并發布，希望對同學們學習Python有所幫助，更多內容請關注職坐標編程語言Python頻道！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python语言支持函数式编程_Python语言之Pyhton入门笔记函数式编程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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