目錄

基本用法??

水平箱線圖，顯示均值

改變箱線圖的形狀（箱體的形狀notch、異常值的形狀sym）

改變箱線圖的顏色（箱體邊框的顏色、箱體填充色）?

相較散點圖和折線圖，柱狀圖、餅圖、箱線圖（箱型圖）是另外 3 種數據分析常用的圖形，主要用于分析數據內部的分布狀態或分散狀態。其中箱線圖（箱型圖）的主要作用是發現數據內部整體的分布分散情況，包括上下限、各分位數、異常值。

與之前的可視化博客內容不同的是，這里我們需要先介紹一下箱線圖上各部位的含義：

Matplotlib 中繪制箱線圖的函數為 boxplot?() ，有兩種語法，如下：??

常用語法：

matplotlib.pyplot.boxplot(x,?notch=None,?sym=None,?vert=None,?whis=None,?positions=None,?widths=None,?patch_artist=None,?bootstrap=None,?usermedians=None,?conf_intervals=None,?meanline=None,?showmeans=None,?showcaps=None,?showbox=None,?showfliers=None,?boxprops=None,?labels=None,?flierprops=None,?medianprops=None,?meanprops=None,?capprops=None,?whiskerprops=None,?manage_xticks=True,?autorange=False,?zorder=None,?hold=None,?data=None)

常用參數及說明：?

參數	說明	參數	說明
x	指定要繪制箱線圖的數據；	showcaps	是否顯示箱線圖頂端和末端的兩條線
notch	是否是凹口的形式展現箱線圖	showbox	是否顯示箱線圖的箱體
sym	指定異常點的形狀	showfliers	是否顯示異常值
vert	是否需要將箱線圖垂直擺放	boxprops	設置箱體的屬性，如邊框色，填充色等；
whis	指定上下須與上下四分位的距離	labels	為箱線圖添加標簽
positions	指定箱線圖的位置	filerprops	設置異常值的屬性
widths	指定箱線圖的寬度	medianprops	設置中位數的屬性
patch_artist	是否填充箱體的顏色；	meanprops	設置均值的屬性
meanline	是否用線的形式表示均值	capprops	設置箱線圖頂端和末端線條的屬性
showmeans	是否顯示均值	whiskerprops	設置須的屬性

其他參數請參考文檔：https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.boxplot

?

只接收DataFrame的 boxplot?() 語法：

DataFrame.boxplot(column=None,?by=None,?ax=None,showmeans=False,?fontsize=None,?rot=0,?grid=True,?figsize=None,?layout=None,?return_type=None,?...)

參數	接收值	說明	默認值
column	list	指定要進行箱型圖分析的列；	全部列
showmeans	bool	是否顯示均值；	FALSE
notch	bool	是否是凹口的形式展現箱線圖；	FALSE
patch_artist	bool	是否填充箱體的顏色，若為true，則默認藍色；	FALSE
grid	bool	箱型圖網格線是否顯示；	TRUE
vert?	bool	豎立箱型圖（True）/水平箱型圖（False）；	TRUE
sym	string	指定異常點的形狀；	o

?

基本用法??

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt#讀取數據 datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) box_1, box_2, box_3, box_4 = data['收入_Jay'], data['收入_JJ'], data['收入_Jolin'], data['收入_Hannah']plt.figure(figsize=(10,5))#設置畫布的尺寸 plt.title('Examples of boxplot',fontsize=20)#標題，并設定字號大小 labels = 'Jay','JJ','Jolin','Hannah'#圖例 plt.boxplot([box_1, box_2, box_3, box_4], labels = labels)#grid=False：代表不顯示背景中的網格線 # data.boxplot()#畫箱型圖的另一種方法，參數較少，而且只接受dataframe，不常用 plt.show()#顯示圖像

水平箱線圖，顯示均值

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt#讀取數據 datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) box_1, box_2, box_3, box_4 = data['收入_Jay'], data['收入_JJ'], data['收入_Jolin'], data['收入_Hannah']plt.figure(figsize=(10,5))#設置畫布的尺寸 plt.title('Examples of boxplot',fontsize=20)#標題，并設定字號大小 labels = 'Jay','JJ','Jolin','Hannah'#圖例#vert=False:水平箱線圖；showmeans=True：顯示均值 plt.boxplot([box_1, box_2, box_3, box_4], labels = labels, vert=False,showmeans=True ) plt.show()#顯示圖像

改變箱線圖的形狀（箱體的形狀notch、異常值的形狀sym）

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt#讀取數據 datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) box_1, box_2, box_3, box_4 = data['收入_Jay'], data['收入_JJ'], data['收入_Jolin'], data['收入_Hannah'] plt.figure(figsize=(10,5))#設置畫布的尺寸 plt.title('Examples of boxplot',fontsize=20)#標題，并設定字號大小#notch：是否是凹口的形式展現箱線圖；sym：異常點的形狀； plt.boxplot([box_1, box_2, box_3, box_4],notch = True,sym = '*') plt.show()#顯示圖像

改變箱線圖的顏色（箱體邊框的顏色、箱體填充色）?

箱體色的設置需配合 patch_artist = True 使用

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt#讀取數據 datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx' data = pd.read_excel(datafile) box_1, box_2, box_3, box_4 = data['收入_Jay'], data['收入_JJ'], data['收入_Jolin'], data['收入_Hannah']plt.figure(figsize=(10,5))#設置畫布的尺寸 plt.title('Examples of boxplot',fontsize=20)#標題，并設定字號大小#boxprops：color箱體邊框色，facecolor箱體填充色； plt.boxplot([box_1, box_2, box_3, box_4],patch_artist = True, boxprops = {'color':'orangered','facecolor':'pink'})plt.show()#顯示圖像

?

箱型圖的花哨用法并不常用，因此不多加贅述了。?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib - 箱线图、箱型图 boxplot () 所有用法详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。