基本語法格式：

select [all | DISTINCT ] a.id, a.sname, a.age from student a join student02 b on a.id = b.id # 匹配函數 where a.age >=18 # 條件語句 group by a.age having a.age >=18 # 分組,having:分組后的篩選條件 order by a.age # 全局排序 sort by a.age #局部排序，當reducetask = 1 時，功能與order by一致 distribute by a.age # 分桶 a.age % [reducetask的個數]余數一致的分到一個桶里 cluster by a.age #分桶并排序 limit 100 #僅查看結果中的前100行數據

詳解舉例

匹配函數

1.內連接（inner join）join = inner join

select ... from t1 inner join t2 on t1.id=t2.id;

?

2.外連接（outer join）

輸出結果一般是兩個表的所有列

select ... from t1 left outer join t2 on t1.id=t2.id; #左外連接 select ... from t1 right outer join t2 on t1.id=t2.id; #右外連接 select ... from t1 full outer join t2 on t1.id=t2.id; #全外連接

?

3.半連接（semi join）

輸出結果一般是其中一個表的列

select ... from t1 left semi join t2 on t1.id=t2.id; #左半連接，僅輸出左表中的數據 select ... from t1 right semi join t2 on t1.id=t2.id; #右半連接，僅輸出右表中的數據

?

注意：

1）join只支持等值連接

原因：map端的key不好設置

select ... from t1 join t2 on t1.id=t2.id; # 支持

select ... from t1 join t2 on t1.id=t2.id+1; # 不支持

2）join只支持and連接，不支持or連接

原因：and連接：map端的key為id+age；但是or連接的話，map端的key設置太復雜；

select ... from t1 join t2 on t1.id=t2.id and t1.age=t2.age; # 支持

select ... from t1 join t2 on t1.id=t2.id+1 or t1.age=t2.age; # 不支持

3）join支持多表關聯

多表關聯是通過同一個字段（id）關聯的時候，只需要一個mr,否則就轉換成多個；

select ... from t1

join t2 on t1.id=t2.id

join t3 on t1.id=t3.id; # 支持

?

?

排序函數

1.order by（全局排序）

不管reducetask設置為何值，都是對輸出結果中的某列進行全局排序；

select ... from student order by age;

?

2.sort by（局部排序）

當reducetask = 1，相當于全局排序，= order by

當reducetask = 3，將結果隨機分成三部分，在每一個部分中進行排序；

select ... from student sort by age;

結果：

0001 張三 15

0002 李四 16

?

0004 王五 14

0003 孟七 17

?

0007 黃一 16

0005 李四 19

?

3.distribute by（分桶不排序）

select ... from student distribute by age; # 此時reducetask = 3

結果：

0001 張三 15 # age%3=0

?

0002 李四 16 # age%3=1

0005 李六 19

0007 黃一 16

?

0003 孟七 17 # age%3=2

0004 王五 14

?

4.cluster by（分桶且排序）

select ... from student cluster by age; # 此時reducetask = 3

結果：

0001 張三 15 # age%3=0

?

0002 李四 16 # age%3=1

0007 黃一 16

0005 李六 19

?

0004 王五 14 # age%3=2

0003 孟七 17

?

注意：

• cluster by 不能與 sort by同時使用；
• 當分桶字段與排序字段一致時，cluster by = distribute by(分桶) + sort by(排序)
• 當分桶字段與排序字段不一致時，不能使用cluster by：

elect ... from student distribute by age sort by id;

結果：

0001 張三 15 # age%3=0

?

0002 李四 16 # age%3=1

0005 李六 19

0007 黃一 16

?

0003 孟七 17 # age%3=2

0004 王五 14

?

?

?

?

?

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hive的查找语法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。