將csv或者txt格式的文件導(dǎo)入SQLite一般有兩種方式：

• 使用pandas.readcsv()讀取后，用to_sql方法寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)
• 使用SQLiteStudio創(chuàng)建表格，再導(dǎo)入數(shù)據(jù)

但是這兩種方法在數(shù)據(jù)量比較大的時(shí)候會(huì)非常慢，這里提供一種使用官網(wǎng)提供的SQLite.exe命令行的方式

下載SQLite.exe

SQLite Download Page?sqlite.org

下載解壓即可

2. 把SQLite.exe和需要導(dǎo)入的csv,txt復(fù)制到數(shù)據(jù)庫(kù)所在文件夾

3. 運(yùn)行SQLite.exe

sqlite> .open database.db #打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù) sqlite> .database #用于驗(yàn)證：顯示目前連接的數(shù)據(jù)庫(kù)路徑main: D:python testSQLiteDBdatabase.dbsqlite> .table #用于驗(yàn)證：顯示這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些表格tableAsqlite> .separator "," #指定分隔符為"," sqlite> .import importdata.txt tableA # .import FileName TableName

刪除表：drop table tableName

Notice:

如果需要導(dǎo)入的表的單元格內(nèi)容里面包含分隔符","或者"/t"， 會(huì)導(dǎo)致導(dǎo)入失敗，需要設(shè)置一個(gè)不常見(jiàn)的分隔符如";"

修改列表分隔符為你想要的符號(hào)之后(;), 選擇excel的導(dǎo)出功能，導(dǎo)出為csv(逗號(hào)分隔), 此時(shí)導(dǎo)出的文件就是采用";"分隔符的了

再次使用上面的命令行，指定.separator ";"

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sqlite 数据量_向SQLite批量导入csv,txt数据的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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