一、使用PIL image 處理

1、在使用PIL image處理圖像要獲取高質量的關鍵地方是下面兩點：

1、處理時要用 ANTIALIAS；2、保存時是要設置 quality；

2、在python ide 可以這樣處理：

im.resize(box, Image.ANTIALIAS) im.save(path, 'JPEG', quality = 95)

3、示例：

from PIL import Imagefile = '1.jpg' img = Image.open(file) w,h = img.size w,h = round(w * 0.2),round(h * 0.2) // 去掉浮點，防報錯img = img.resize((w,h), Image.ANTIALIAS) img.save('1.jpg', optimize=True, quality=85) // 質量為85效果最好

二、opencv修改保存的圖片質量

1、使用opencv保存圖像

cv2.imwrite(存儲路徑，圖像變量[,存盤標識])

2、存盤標識說明：

　1、cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY? 設置圖片格式為.jpeg或者.jpg的圖片質量，其值為0---100（數值越大質量越高），默認952、cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY? 設置圖片的格式為.webp格式的圖片質量，值為0--1003、cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION? 設置.png格式的壓縮比，其值為0--9（數值越大，壓縮比越大），默認為3

3、存盤標識示例：

cv2.imwrite('img.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALTY),70])? 把img變量保存到img.png,圖片品質為70

4、不同類型圖片說明：

保存png圖像，圖像后綴必須為.png，圖像質量0-9，默認為3，0質量最好，9最差。

cv2.imwrite("123.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])

保存jpg圖像，圖像后綴必須為.jpg，圖像質量0-100，默認為95,100最好，0最差。

cv2.imwrite("123.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

5、示例：

import cv2cv2.namedWindow("Image") #創建窗口img = cv2.imread('ver.jpg') cv2.imshow("Image",img)cv2.imwrite('test.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),70])cv2.waitKey(0) cv2.destroyWindow("Image")

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的总结python处理图片等比例压缩与质量处理的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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