Python 第三節(jié)-列表

• 序列-列表
• • • 列表創(chuàng)建的四種方式
    • 創(chuàng)建列表的增加和刪除
    • 列表元素訪問和技術(shù)
    • 列表排序
    • 二維列表
    • 表格數(shù)據(jù)的存取和讀取

序列-列表

常用的序列結(jié)構(gòu)：字符串 元祖 字典 集合

列表對象大小可變，根據(jù)需要隨時增加或縮小

列表創(chuàng)建的四種方式

一、基本語法[]創(chuàng)建

a = [] print(a) #結(jié)果，創(chuàng)建空的列表 [] b = [1,2,"abc"] print(b) #結(jié)果：[1, 2, 'abc'] print(b[2]) #結(jié)果：abc

二、list()創(chuàng)建

c = list() print(c) #結(jié)果：創(chuàng)建一個空的列表 c.append(1) print(c) #結(jié)果：[1] c = list("abcdefg") print(c) #結(jié)果：['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'] d = list(range(10)) print(d) #結(jié)果：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

三、range()創(chuàng)建整數(shù)列表
range()可以幫助我們非常方便的創(chuàng)建整數(shù)列表，這在開發(fā)中及其有用。語法格式為：

range([start],end ,[step]) start 參數(shù)：可選，表示起始數(shù)字。默認是 0 end 參數(shù)：必選，表示結(jié)尾數(shù)字。 step 參數(shù)：可選，表示步長，默認為 1e = list(range(0,10,2)) print(e) #結(jié)果：[0, 2, 4, 6, 8]f = list(range(10,0,-1)) print(f) #結(jié)果：[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]g = list(range(-10,-30,-2)) print(g) #結(jié)果：[-10, -12, -14, -16, -18, -20, -22, -24, -26, -28]

四、推導(dǎo)式生成列表(簡介一下，重點在 for 循環(huán)后講)

h = [x*2 for x in range(10)] #循環(huán)創(chuàng)建多個元素 print(h) #結(jié)果：[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]k = [x*2 for x in range(100) if x%9==0] #通過if過濾元素 print(k) #結(jié)果：[0, 18, 36, 54, 72, 90, 108, 126, 144, 162, 180, 198]

創(chuàng)建列表的增加和刪除

append（）方法
在列表中添加元素：在列表末尾添加元素
方法append()將元素添加到列表末尾，不影響列表中其他所有元素。列表名.append(‘新的元素名’)，可以創(chuàng)建一個空列表，使用一系列append()語句添加元素
例如：在students列表末尾增加"Gavin"項。

>>>students = [‘Cleese‘ , ‘Palin‘ , ‘Jones‘ , ‘Idle‘] >>> students.append(‘Gavin‘) >>> print(students) [‘Cleese‘, ‘Palin‘, ‘Jones‘, ‘Idle‘, ‘Gavin‘]

+方法
地址會發(fā)生變化，也就是創(chuàng)建了新的列表對象

insert()
在列表中插入元素：使用方法insert()可在列表的任何位置添加新元素，需要制定新元素的索引和值。列表名.insert(索引，‘值’)
insert（）方法是指在某個特定位置前面增加一個數(shù)據(jù)項。
例如：在students原始列表中"Palin"前面增加"Gilliam"。

>>> students = [‘Cleese‘ , ‘Palin‘ , ‘Jones‘ , ‘Idle‘] >>> students.insert(1, ‘Gilliam‘) >>> print(students) [‘Cleese‘, ‘Gilliam‘, ‘Palin‘, ‘Jones‘, ‘Idle‘]。

extend（）方法
將目標列表的所有元素添加到本列表的尾部，屬于原地操作，不創(chuàng)建新的列表對象
例如：在例1基礎(chǔ)上，students列表末尾繼續(xù)增加"Kavin"與"Jack"和"Chapman"三項。

>>> students = [‘Cleese‘ , ‘Palin‘ , ‘Jones‘ , ‘Idle‘] >>> students.insert(1, ‘Gilliam‘) >>> print(students) [‘Cleese‘, ‘Gilliam‘, ‘Palin‘, ‘Jones‘, ‘Idle‘]。

del刪除
del的書寫方式是 del list[i] 根據(jù)索引刪除，也就是根據(jù)位置刪除元素。

L = [1,2,2,3,4,5,6,7,8,9] del L[0],L[3:6] print(L)>>>[2, 2, 3, 7, 8, 9] #注意上面的操作，是先刪除L[0]之后重新排序L = [1,2,3] del L print（L)錯誤：name 'L' is not defined,#表示已經(jīng)被刪除

pop的使用
pop的書寫方式是 list.pop[i] 根據(jù)索引返回對應(yīng)位置的元素，列表也刪除相對于位置的元素。list.pop（）刪除列表最后一個元素，并返回這個元素。

L = [1,2,2,3,4,5,6,7,8,9] a = L.pop(2) print(L) print(a)>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>>2L = [6,7,8,9] L.pop() print(L)[6, 7, 8]

remove的使用
remove的書寫方式是 list.remove(value) 刪除第一個出現(xiàn)的對應(yīng)元素，注意不是根據(jù)索引刪除。而是確定列表種有某個元素，刪除它。

L = [1,2,2,3,4,5,6,7,8,9]L.remove(2)print(L)>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]L.remove(2)print(L)>>>[1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

刪除的本質(zhì)是數(shù)組元素的拷貝

列表元素訪問和技術(shù)

index（）獲得指定元素在列表指定范圍

>>> alist [1, 3, 5, 5.5, 3, 5, 1, 3, 5] >>> alist.index(3) 1 >>> alist.index(100) Traceback (most recent call last):File "<pyshell#102>", line 1, in <module>alist.index(100) ValueError: 100 is not in list

count（）獲得指定元素在列表中出現(xiàn)的次數(shù)

>>> alist [1, 3, 5, 5.5, 3, 5, 1, 3, 5] >>> alist.count(3) 3 >>> alist.count(5) 3 >>> alist.count(4) 0

len（）返回列表長度

#!/usr/bin/pythonlist1, list2 = [123, 'xyz', 'zara'], [456, 'abc']print "First list length : ", len(list1); print "Second list length : ", len(list2);

成員資格判斷
判斷是否存在指定的值
1.count（）方法，如果存在則返回大于0的數(shù)，如果返回0則表示不存在。
2.“in”關(guān)鍵字來判斷一個值是否存在于列表中，返回結(jié)果為“True”或“False”。

>>> alist [1, 3, 5, 5.5, 3, 5, 1, 3, 5] >>> 3 in alist True >>> 18 in alist False

結(jié)果：

First list length : 3 Second lsit length : 2

列表排序

sort
sorted()：該函數(shù)第一個參數(shù)iterable為任意可以迭代的對象，cmp是比較函數(shù)，通常為lambda函數(shù)，key是用于比較的關(guān)鍵字，reverse表示排序結(jié)果是否反轉(zhuǎn)。
這里需要注意的一點是，調(diào)用 L.sort() 完成排序后，改變了要排序的列表的結(jié)構(gòu)

A = [3,6,1,5,4,2] A.sort() // [1, 2, 3, 4, 5, 6] student = [['Tom', 'A', 20], ['Jack', 'C', 18], ['Andy', 'B', 11]] student.sort(key=lambda student: student[2])學(xué)生列表中包含列表，每個列表是學(xué)生的姓名、成績以及年齡，排序過程中指定了key為學(xué)生的年齡，所以排序的結(jié)果為：[['Andy', 'B', 11], ['Jack', 'C', 18], ['Tom', 'A', 20]] student = [['Tom', 'A', 20], ['Jack', 'C', 18], ['Andy', 'B', 11]] student.sort(cmp=lambda x, y: x[2] - y[2])

通過定義 key 和 cmp 都可以完成排序，但是這兩者之間有什么區(qū)別呢？cmp傳入的函數(shù)在整個排序過程中會調(diào)用多次，因為會進行多次比較，所以函數(shù)調(diào)用開銷較大，因此使用 key 的效率比 cmp 的效率要高。

sorted
L.sort()：該函數(shù)的三個參數(shù)和 sorted() 的后三個參數(shù)含義是一致的，而需要特別注意的是，該函數(shù)只適用于列表，而非任意可以迭代的對象。cmp是比較函數(shù)，接受兩個對象參數(shù) x 和 y，返回 負數(shù)(x<y)，0(x=y)，正數(shù)(x>y)

sorted()可以應(yīng)用于任意的可以迭代的對象，所以應(yīng)用范圍比L.sort() 廣泛的多，可以應(yīng)用于字符串，元組，列表，字典等可迭代對象。

即可以保留原列表，又能得到已經(jīng)排序好的列表sorted()操作方法如下：

>>> a = [5,7,6,3,4,1,2] >>> b = sorted(a) >>> a [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2] >>> b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

需要注意的是，該函數(shù)會返回一個排序后的列表，原有可迭代對象保持不變，這與 L.sort() 函數(shù)不同。然而，這會浪費較大的存儲空間，尤其是數(shù)據(jù)量較大時。所以，在列表進行排序時，需要考慮是否需要保存原列表，如果無需保存原列表，則優(yōu)先使用L.sort() 節(jié)省內(nèi)存空間，提高效率。
總結(jié)：
L.sort() 函數(shù)只適用于列表排序，而sorted()函數(shù)適用于任意可以迭代的對象排序。

L.sort() 函數(shù)排序會改變原有的待排序列表，而sorted()函數(shù)則不會改變。所以在使用列表進行排序時，需要考慮是否需要保存原列表，如果無需保存原列表，則優(yōu)先使用L.sort() 節(jié)省內(nèi)存空間，提高效率。

兩個函數(shù)通過定義 key 和 cmp 都可以完成排序，但是 key 的效率要遠遠高于 cmp，所以要優(yōu)先使用 key 。

reversed（）返回迭代器

max和min sum

list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]max = max(list) min = min(list) sum = sum(list)print("max:",max) print("min:",min) print("sum:",sum)輸出結(jié)果： max: 10 min: 1 sum: 55

二維列表

表格數(shù)據(jù)的存取和讀取

在 Matlab 中我們可以用 save 和 lood 函數(shù)很方便的實現(xiàn)。類似的在 Python 中，我們可以用 numpy.save() 和 numpy.load() 函數(shù)達到類似的效果，并且還可以用 scipy.io.savemat() 將數(shù)據(jù)保存為 .mat 格式，用scipy.io.loadmat() 讀取 .mat 格式的數(shù)據(jù)，達到可以和 Matlab 或者Octave 進行數(shù)據(jù)互動的效果.

numpy.save() 和 numpy.load()
numpy.save(arg_1,arg_2) 需要兩個參數(shù)，arg_1 是文件名，arg_2 是要保存的數(shù)組. 如：

import numpy as np a=np.mat('1,2,3;4,5,6') b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) np.save('a.npy',a) np.save('b.npy',b)

這個時候 Python 的當前工作路徑下就會多出 a.npy 和 b.npy 兩個文件，當然我們也可以給出具體的路徑，如 np.save(‘D:/PythonWork/a.npy’,a)

下面我們把保存的這兩個數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到Python :

data_a=np.load('a.npy') data_b=np.load('b.npy') print ('data_a \n',data_a,'\n the type is',type(data_a)) print ('data_b \n',data_a,'\n the type is',type(data_b))

輸出結(jié)果為：

data_a [[1 2 3] [4 5 6]] the type is <class 'numpy.ndarray'>data_b [[1 2 3] [4 5 6]] the type is <class 'numpy.ndarray'>

我們可以看到這一過程把原本為矩陣的 a 變?yōu)閿?shù)組型了，如果想同時保存 a b 到同一個文件，我們可以用 np.savez() 函數(shù)，具體用法如下：

np.savez('ab.npz',k_a=a,k_b=b) c=np.load('ab.npz') print (c['k_a']) print (c['k_b'])

輸出結(jié)果為：

[[1 2 3] [4 5 6]][[1 2 3] [4 5 6]]

至此 Python 的當前工作路徑下就多了 a.mat 和 b.mat 這兩個文件.

下面我們用 Matlab 讀取這兩個文件：
見鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_40446557/article/details/88219673

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Python基础知识-pycharm版】第三节-列表的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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