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python中数据类型转换原理_python的可变与不可变数据类型的原理是什么呢?

發布時間:2024/7/5 python 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python中数据类型转换原理_python的可变与不可变数据类型的原理是什么呢? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Python中變量的進階知識:

涉及到Python的對象知識。

即:可變對象和不可變對象。題目中的可變和不可變數據類型,表述不準確。

Python中,一切皆對象。

對象是一種抽象。抽象是什么?抽象就是一種概念上的簡化。

《learning python》中的一個觀點:變量無類型,對象有類型。

對象包括三個元素:ID、Type、Value。

ID:是對象在內存的地址。

Type:是對象的類型。

Value:是對象的值。

以 整數 1 作為對象為例:

1.將對象 1 賦值引用給變量 a:(變量對對象是一種引用)

a = 1

2.不用聲明數據類型,python自動識別為整數 int 1。

>>> a=1

>>> type(a)

3.對象 1 此時的 value數值 是1。

4.對象 1 的內存地址(變量引用的內存地址id):

>>> a=1

>>> id(a)

4433791280

所以改變一個對象,有三種方式:改變value值、改變type數據類型、改變id內存地址的引用。

拋開type數據類型,因為數據類型通過int()str()可以直接轉換。

只討論value和id。

不可變對象:是什么不可變呢?

可變對象:是什么可變呢?

上面的對象: 整數 1 ,

可以被無數的變量a,b,c,d,apple,進行賦值引用。

但是,

對象 1 在內存地址的引用卻沒有變化。

對象本身沒有因為變量的賦值引用,而發生任何變化。

所以是不可變對象。

>>> a =1

>>> b =1

>>> c =1

>>> d =1

>>> apple =1

>>> id(a)

4399315248

>>> id(b)

4399315248

>>> id(c)

4399315248

>>> id(d)

4399315248

>>> id(apple)

4399315248

除非新建一個對象 2,

在用變量a,b,c,來賦值引用對象2。

>>> a=2

>>> b=2

>>> c=2

>>> id(a)

4433791312

>>> id(b)

4433791312

對比下對象1 和對象2的內存地址的差別:

>>> id(1)

4433791280

>>> id(2)

4433791312

對象1 和對象2 ,雖然變量各種變化,但是各自的內存地址并未改變。

所以,整數型int 的對象,為不可變對象。

可變對象

對象 :列表 [1,2,3]

可以被無數的變量a,b,c,d,apple,進行賦值引用。

對象 [1,2,3] 和對象 [1,2,3] ,雖然看起來都是對象 [1,2,3] ,但所在內存地址的引用,都不相同。

對象本身看似相同,實則內存地址完全不同(不同變量對看似同一對象的賦值引用到的內存地址不同)。

所以,是可變對象。

>>> a = [1,2,3]

>>> b = [1,2,3]

>>> id(a)

4560147392

>>> id(b)

4518877376

關于可變對象的引用拷貝:

對比兩段代碼:

>>> a = [1,2,3]

>>> b = [1,2,3]

>>> id(a)

4560147392

>>> id(b)

4518877376

>>> b.append(5)

>>> print(b)

[1, 2, 3, 5]

>>> print(a)

[1, 2, 3]

和代碼二:

a=[1,2,3]

>>> b=a

>>> b.insert(0,9)

>>> print(b)

[9, 1, 2, 3]

>>> print(a)

[9, 1, 2, 3]

>>> id(a)

4561102848

>>> id(b)

4561102848

可變對象中,第二段代碼,關于list的淺拷貝:

淺拷貝:

待補充

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中数据类型转换原理_python的可变与不可变数据类型的原理是什么呢?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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