文章目錄

• • 1. 算法解析

• BFS,DFS 這兩種算法主要是針對無權圖的搜索算法。
• 針對有權圖，圖中的每條邊都有權重，如何計算兩點之間的最短路徑（經過的邊的權重和最小）呢？
• 像Google地圖、百度地圖、高德地圖這樣的地圖軟件，你只需要輸入起始、結束地址，就會給你規劃一條最優出行路線。比如最短路線、最少用時、最少紅綠燈等等。

1. 算法解析

我們先解決最簡單的，最短路線。

• 把地圖抽象成圖最合適不過了。
• 把每個岔路口看作一個頂點，岔路口與岔路口之間的路看作一條邊，路的長度就是邊的權重。
• 如果路是單行道，在兩個頂點之間畫一條有向邊；如果路是雙行道，就在兩個頂點之間畫兩條方向不同的邊。這樣，地圖就被抽象成一個有向有權圖。

這個問題，一個非常經典的算法，是單源最短路徑算法（一個頂點到一個頂點）。最出名的莫過于Dijkstra算法了。

算法模板：他人博客

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• 相關題目：
  LeetCode 505. 迷宮 II（BFS / Dijkstra 最短路徑）
  LeetCode 743. 網絡延遲時間（最短路徑）
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  LeetCode 1334. 閾值距離內鄰居最少的城市（最短路徑Dijkstra）
  LeetCode 5211. 概率最大的路徑 medium
  LeetCode 5699. 從第一個節點出發到最后一個節點的受限路徑數（迪杰斯特拉 + 拓撲排序）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的图Graph--最短路径算法（Shortest Path Algorithm）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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