文章目錄

• • 1. 題目
  • 2. 解題
  • • 2.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
    • 2.2 Trie樹

1. 題目

哦，不！你不小心把一個(gè)長篇文章中的空格、標(biāo)點(diǎn)都刪掉了，并且大寫也弄成了小寫。
像句子"I reset the computer. It still didn’t boot!"已經(jīng)變成了"iresetthecomputeritstilldidntboot"。
在處理標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和大小寫之前，你得先把它斷成詞語。
當(dāng)然了，你有一本厚厚的詞典dictionary，不過，有些詞沒在詞典里。
假設(shè)文章用sentence表示，設(shè)計(jì)一個(gè)算法，把文章斷開，要求未識(shí)別的字符最少，返回未識(shí)別的字符數(shù)。

注意：本題相對(duì)原題稍作改動(dòng)，只需返回未識(shí)別的字符數(shù)

示例： 輸入： dictionary = ["looked","just","like","her","brother"] sentence = "jesslookedjustliketimherbrother" 輸出： 7 解釋： 斷句后為"jess looked just like tim her brother"，共7個(gè)未識(shí)別字符。（jess tim）提示： 0 <= len(sentence) <= 1000 dictionary中總字符數(shù)不超過 150000。 你可以認(rèn)為dictionary和sentence中只包含小寫字母。

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2. 解題

2.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃

• dp[i] 表示包含 i 字符結(jié)尾的字符串 最少的未識(shí)別字符數(shù)，初始為 i+1（全部未識(shí)別）
• 將 [ 0, i ] 區(qū)間切分，[ 0, j-1 ]，[ j, i ] ，遍歷所有的 j （j <= i）
• 如果字典包含字符串 [ j, i ]，$dp[i]=\min (dp[i],dp[j?1])$
• 如果字典不包含字符串 [ j, i ]，$dp[i]=\min (dp[i],dp[j?1]+i?j+1)$
• 一旦 dp[i] == 0，可以終止內(nèi)層循環(huán)

class Solution { public:int respace(vector<string>& dictionary, string sentence) {if(sentence.empty())return 0;int i, j, n = sentence.size();unordered_set<string> s;vector<int> dp(n,INT_MAX);for(auto& d : dictionary)s.insert(d);for(i = 0; i < n; ++i){dp[i] = i+1;if(s.count(sentence.substr(0,i+1))){dp[i] = 0;continue;}for(j = i; j > 0; --j){if(s.count(sentence.substr(j,i-j+1)))dp[i] = min(dp[i], dp[j-1]);elsedp[i] = min(dp[i], dp[j-1]+i-j+1);if(dp[i]==0)break;}}return dp[n-1];} };

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2.2 Trie樹

• 在上面的思路下，將字典字符串反向插入trie樹
• 內(nèi)層循環(huán)可以改為向前在trie樹中查找存在的字符串最大長度，一旦不存在某個(gè)字符就不必再往前遍歷了，因?yàn)榭隙ú淮嬖?#xff0c;可以提高效率。

class trie { public:trie* cur;trie* next[26] = {NULL};bool isEnd = false;void insert(string& s){cur = this;for(int i = s.size()-1; i >= 0; --i)//反向插入{if(cur->next[s[i]-'a'] == NULL){cur->next[s[i]-'a'] = new trie();}cur = cur->next[s[i]-'a'];}cur->isEnd = true;} };class Solution { public:int respace(vector<string>& dictionary, string sentence) {if(sentence.empty())return 0;int i, j, n = sentence.size();unordered_set<string> s;trie *t = new trie(), *cur;for(auto& d : dictionary)t->insert(d);//字典插入trie樹vector<int> dp(n,INT_MAX);for(i = 0; i < n; ++i){dp[i] = i+1;cur = t;for(j = i; j >= 0; --j)//從i處向前在trie樹中查找單詞{ if(cur->next[sentence[j]-'a'])//下一個(gè)字符存在{if(cur->next[sentence[j]-'a']->isEnd)//且是結(jié)束位置{if(j > 0)dp[i] = min(dp[i], dp[j-1]);elsedp[i] = 0;}else//不是結(jié)束位置，不匹配{if(j > 0)dp[i] = min(dp[i], dp[j-1]+i-j+1);elsedp[i] = min(dp[i], i-j+1);}}else//下一個(gè)字符不存在，可以結(jié)束了{if(j > 0)dp[i] = min(dp[i], dp[j-1]+i-j+1);elsedp[i] = min(dp[i], i-j+1);break;}if(dp[i]==0) break;cur = cur->next[sentence[j]-'a'];}}return dp[n-1];} };

120 ms 153.8 MB

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的程序员面试金典 - 面试题 17.13. 恢复空格（DP+Trie树）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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