1. 題目

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定的股票在第 i 天的價格。

設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你最多可以完成 k 筆交易。

注意: 你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例 1: 輸入: [2,4,1], k = 2 輸出: 2 解釋: 在第 1 天 (股票價格 = 2) 的時候買入， 在第 2 天 (股票價格 = 4) 的時候賣出，這筆交易所能獲得利潤 = 4-2 = 2 。示例 2: 輸入: [3,2,6,5,0,3], k = 2 輸出: 7 解釋: 在第 2 天 (股票價格 = 2) 的時候買入， 在第 3 天 (股票價格 = 6) 的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-2 = 4 。隨后，在第 5 天 (股票價格 = 0) 的時候買入，在第 6 天 (股票價格 = 3) 的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 3-0 = 3 。

來源：力扣（LeetCode）
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2. 解題

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這道題需要考慮一個 k 非常大的時候，k > n/2 時，就可以看做股票第2題了，無限次數。最多可以交易 min(k, n/2) 次

其他情況跟第3題一樣

• dp[i][k][0]表示第 i 天，經過最多 k 次交易，0不持有股票的最大收益
• dp[i][k][1]表示第 i 天，經過最多 k 次交易，1持有股票的最大收益

class Solution { public:int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {if(prices.empty())return 0;int i, deal, n = prices.size();if(k > n/2)//股票第二題{int maxprofit = 0;for(int i = 1; i < prices.size(); i++) {if(prices[i] > prices[i-1])maxprofit += prices[i] - prices[i-1];}return maxprofit;}int dp[n][k+1][2];memset(dp,0,sizeof(dp));for(i = 0; i < n; ++i){for(deal = 1; deal <= k; ++deal){if(i == 0){dp[i][deal][0] = 0;dp[i][deal][1] = -prices[0];continue;}dp[i][deal][0] = max(dp[i-1][deal][0], dp[i-1][deal][1]+prices[i]);dp[i][deal][1] = max(dp[i-1][deal][1], dp[i-1][deal-1][0]-prices[i]);}}return dp[n-1][k][0];} };

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 188. 买卖股票的最佳时机 IV（动态规划）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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