文章目錄

• • 1. 題目
  • 2. 解題

1. 題目

給你一個任務數組 tasks ，其中 tasks[i] = [actuali, minimumi] ：

• actuali 是完成第 i 個任務 需要耗費 的實際能量。
• minimumi 是開始第 i 個任務前需要達到的最低能量。

比方說，如果任務為 [10, 12] 且你當前的能量為 11 ，那么你不能開始這個任務。
如果你當前的能量為 13 ，你可以完成這個任務，且完成它后剩余能量為 3 。

你可以按照 任意順序 完成任務。

請你返回完成所有任務的 最少 初始能量。

示例 1： 輸入：tasks = [[1,2],[2,4],[4,8]] 輸出：8 解釋： 一開始有 8 能量，我們按照如下順序完成任務：- 完成第 3 個任務，剩余能量為 8 - 4 = 4 。- 完成第 2 個任務，剩余能量為 4 - 2 = 2 。- 完成第 1 個任務，剩余能量為 2 - 1 = 1 。 注意到盡管我們有能量剩余，但是如果一開始只有 7 能量是不能完成所有任務的，因為我們無法開始第 3 個任務。示例 2： 輸入：tasks = [[1,3],[2,4],[10,11],[10,12],[8,9]] 輸出：32 解釋： 一開始有 32 能量，我們按照如下順序完成任務：- 完成第 1 個任務，剩余能量為 32 - 1 = 31 。- 完成第 2 個任務，剩余能量為 31 - 2 = 29 。- 完成第 3 個任務，剩余能量為 29 - 10 = 19 。- 完成第 4 個任務，剩余能量為 19 - 10 = 9 。- 完成第 5 個任務，剩余能量為 9 - 8 = 1 。示例 3： 輸入：tasks = [[1,7],[2,8],[3,9],[4,10],[5,11],[6,12]] 輸出：27 解釋： 一開始有 27 能量，我們按照如下順序完成任務：- 完成第 5 個任務，剩余能量為 27 - 5 = 22 。- 完成第 2 個任務，剩余能量為 22 - 2 = 20 。- 完成第 3 個任務，剩余能量為 20 - 3 = 17 。- 完成第 1 個任務，剩余能量為 17 - 1 = 16 。- 完成第 4 個任務，剩余能量為 16 - 4 = 12 。- 完成第 6 個任務，剩余能量為 12 - 6 = 6 。提示： 1 <= tasks.length <= 10^5 1 <= actual?i <= minimumi <= 10^4

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-initial-energy-to-finish-tasks
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2. 解題

• 差值大的優先滿足

class Solution { public:int minimumEffort(vector<vector<int>>& tasks) {sort(tasks.begin(), tasks.end(),[](auto&a, auto&b) {return a[1]-a[0] > b[1]-b[0];//差值大的優先});int val = 0, delta = 0, sum = 0;for(int i = 0; i < tasks.size(); ++i) sum += tasks[i][0];//所有最少需要的消耗int s = sum;for(int i = 0; i < tasks.size(); ++i) {if(s-tasks[i][1] < 0){ //不能開啟任務delta += tasks[i][1]-s;//需要增加體力s += tasks[i][1]-s;//增加體力}s -= tasks[i][0];//做任務消耗體力了}return sum+delta;} };

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• 優化一下

class Solution { public:int minimumEffort(vector<vector<int>>& tasks) {sort(tasks.begin(), tasks.end(),[](auto&a, auto&b) {return a[1]-a[0] > b[1]-b[0];//差值大的優先});int val = 0, presum = 0;for(int i = 0; i < tasks.size(); ++i) {val = max(val, presum+tasks[i][1]);presum += tasks[i][0];//前綴最小消耗}return val;} };

916 ms 91.3 MB

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 1665. 完成所有任务的最少初始能量（贪心）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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