文章目錄

• • 1. 題目
  • 2. 解題

1. 題目

你打算利用空閑時間來做兼職工作賺些零花錢。

這里有 n 份兼職工作，每份工作預計從 startTime[i] 開始到 endTime[i] 結束，報酬為 profit[i]。

給你一份兼職工作表，包含開始時間 startTime，結束時間 endTime 和預計報酬 profit 三個數組，請你計算并返回可以獲得的最大報酬。

注意，時間上出現重疊的 2 份工作不能同時進行。

如果你選擇的工作在時間 X 結束，那么你可以立刻進行在時間 X 開始的下一份工作。

示例 1：

輸入：startTime = [1,2,3,3], endTime = [3,4,5,6], profit = [50,10,40,70] 輸出：120 解釋： 我們選出第 1 份和第 4 份工作， 時間范圍是 [1-3]+[3-6]，共獲得報酬 120 = 50 + 70。

示例 2：

輸入：startTime = [1,2,3,4,6], endTime = [3,5,10,6,9], profit = [20,20,100,70,60] 輸出：150 解釋： 我們選擇第 1，4，5 份工作。 共獲得報酬 150 = 20 + 70 + 60。

示例 3：

輸入：startTime = [1,1,1], endTime = [2,3,4], profit = [5,6,4] 輸出：6提示： 1 <= startTime.length == endTime.length == profit.length <= 5 * 10^4 1 <= startTime[i] < endTime[i] <= 10^9 1 <= profit[i] <= 10^4

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-profit-in-job-scheduling
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2. 解題

• 先按照結束時間排序
• dp 是map，key 是結束時間，value 是 到結束時間 key 時的最大的收益
• 每次二分查找 map 找到上一個不沖突的結束時間點，進行狀態轉移

class Solution { public:int jobScheduling(vector<int>& startTime, vector<int>& endTime, vector<int>& profit) {int n = startTime.size();vector<int> id(n);iota(id.begin(), id.end(), 0);// 生成序列 0,1，2，。。。sort(id.begin(), id.end(),[&](auto a, auto b){return endTime[a] < endTime[b];//按結束時間排序});map<int,int> dp;dp[0] = 0;//邊界dp[endTime[id[0]]] = profit[id[0]];//第一個狀態int ans = profit[id[0]];for(int i = 1; i < n; i++){int idx = id[i];//序號auto it = dp.upper_bound(startTime[idx]);//這次任務之前的不沖突任務時間點int dp_prev = (--it)->second;//上一個不沖突結束時間點的最大收益dp[endTime[idx]] = max(ans, max(dp[endTime[idx]], dp_prev+profit[idx]));ans = max(ans, dp[endTime[idx]]);}return ans;} };

600 ms 51.9 MB C++

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 1235. 规划兼职工作（动态规划+二分查找）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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