文章目錄

• • 1. 題目
  • 2. 解題

1. 題目

表: Customer

+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | customer_id | int | | name | varchar | | visited_on | date | | amount | int | +---------------+---------+ (customer_id, visited_on) 是該表的主鍵 該表包含一家餐館的顧客交易數(shù)據(jù) visited_on 表示 (customer_id) 的顧客在 visited_on 那天訪問(wèn)了餐館 amount 是一個(gè)顧客某一天的消費(fèi)總額

你是餐館的老板，現(xiàn)在你想分析一下可能的營(yíng)業(yè)額變化增長(zhǎng)（每天至少有一位顧客）

寫一條 SQL 查詢計(jì)算以 7 天（某日期 + 該日期前的 6 天）為一個(gè)時(shí)間段的顧客消費(fèi)平均值

查詢結(jié)果格式的例子如下：

查詢結(jié)果按 visited_on 排序
average_amount 要 保留兩位小數(shù)，日期數(shù)據(jù)的格式為 (‘YYYY-MM-DD’)

Customer 表: +-------------+--------------+--------------+-------------+ | customer_id | name | visited_on | amount | +-------------+--------------+--------------+-------------+ | 1 | Jhon | 2019-01-01 | 100 | | 2 | Daniel | 2019-01-02 | 110 | | 3 | Jade | 2019-01-03 | 120 | | 4 | Khaled | 2019-01-04 | 130 | | 5 | Winston | 2019-01-05 | 110 | | 6 | Elvis | 2019-01-06 | 140 | | 7 | Anna | 2019-01-07 | 150 | | 8 | Maria | 2019-01-08 | 80 | | 9 | Jaze | 2019-01-09 | 110 | | 1 | Jhon | 2019-01-10 | 130 | | 3 | Jade | 2019-01-10 | 150 | +-------------+--------------+--------------+-------------+結(jié)果表: +--------------+--------------+----------------+ | visited_on | amount | average_amount | +--------------+--------------+----------------+ | 2019-01-07 | 860 | 122.86 | | 2019-01-08 | 840 | 120 | | 2019-01-09 | 840 | 120 | | 2019-01-10 | 1000 | 142.86 | +--------------+--------------+----------------+第一個(gè)七天消費(fèi)平均值從 2019-01-01 到 2019-01-07 是 (100 + 110 + 120 + 130 + 110 + 140 + 150)/7 = 122.86 第二個(gè)七天消費(fèi)平均值從 2019-01-02 到 2019-01-08 是 (110 + 120 + 130 + 110 + 140 + 150 + 80)/7 = 120 第三個(gè)七天消費(fèi)平均值從 2019-01-03 到 2019-01-09 是 (120 + 130 + 110 + 140 + 150 + 80 + 110)/7 = 120 第四個(gè)七天消費(fèi)平均值從 2019-01-04 到 2019-01-10 是 (130 + 110 + 140 + 150 + 80 + 110 + 130 + 150)/7 = 142.86

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2. 解題

# Write your MySQL query statement below select * from (select visited_on, sum(amount) over(order by visited_on rows 6 preceding) amount,round(avg(amount) over(order by visited_on rows 6 preceding),2) average_amount# 窗口函數(shù)求前6天+當(dāng)天的 指標(biāo)from( # 先把每一天的收入加總select visited_on, sum(amount) amountfrom Customergroup by visited_on) t ) temp where datediff(visited_on, (select min(visited_on) from Customer)) >= 6 # 所有的指標(biāo)去除不滿7天的 order by visited_on

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總結(jié)

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