學(xué)自 極客時(shí)間 《深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)》

特征分為兩類(lèi)：

• 類(lèi)別特征（性別、地理位置、季節(jié)、天氣、風(fēng)格）
• 數(shù)值型特征（年齡、收入、點(diǎn)擊量、點(diǎn)擊率）

類(lèi)別特征經(jīng)過(guò) One-Hot 編碼后放入特征向量、或者 多個(gè)的特征值采用 Multi-Hot 編碼

數(shù)值特征直接放到特征向量上

• 數(shù)值特征有時(shí)候，分布跨度很大（比如點(diǎn)擊量 0 - 無(wú)窮大），我們需要將其歸一化至 [0,1] 之間，避免其掩蓋其它的特征
• 歸一化不能改變特征值的分布，可以進(jìn)行分桶，用桶 ID 作為特征

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的特征处理的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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