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• • 1. `__getitem__()、__len__()` 方法
  • 2. 特殊方法

1. __getitem__()、__len__() 方法

• 舉一個撲克牌的例子

import collectionsCard = collections.namedtuple('Card_name', ['rank', 'suit']) print(Card.__doc__) # Card_name(rank, suit)class FrenchDeck:ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JKQA')suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()def __init__(self):self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]def __len__(self):return len(self._cards)def __getitem__(self, pos):return self._cards[pos]deck = FrenchDeck() print(len(deck)) # 13*4=52 print(deck[0]) # [] 調用 __getitem__ 方法 # Card_name(rank='2', suit='spades')from random import choiceprint(choice(deck)) # Card_name(rank='4', suit='clubs') 隨機 print(choice(deck)) # Card_name(rank='J', suit='diamonds') print(choice(deck)) # Card_name(rank='3', suit='clubs')# __getitem__ 支持切片操作 # 取出前 3 個 print(deck[:3]) # 取出 A的所有項 print(deck[12::13]) # 12 開始 結束沒有寫默認結尾，每隔13個取一次# __getitem__ 反向迭代也可以 for card in reversed(deck):print(card)# 沒有實現 __contains__ 方法，in 順序做一次迭代搜索 print(Card('Q', 'hearts') in deck) # True print(Card('7', 'abc') in deck) # False# 排序 suit_values = dict(spades=3, hearts=2, diamonds=1, clubs=0) def spades_high(card):# 自定義牌的 rank_valuerank_value = FrenchDeck.ranks.index(card.rank)return rank_value*len(suit_values) + suit_values[card.suit] # 自定義排序 for card in sorted(deck, key=spades_high):print(card)

2. 特殊方法

• python解釋器會自動調用，如 len(obj) ，解釋器 調用 obj的 __len__() 方法
• 內置的類型的 __len__() 方法，抄近路，直接讀取 ob_size 屬性
• for i in x:，是 iter(x) 調用了 x.__iter__() 方法
• 通過內置函數（如，len,iter,str等）來使用特殊方法是最好的選擇
• 不要自己隨意添加特殊方法 __func__ ，將來的 python版本 可能添加該方法

特殊方法：https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html

from math import hypot # 返回模長 Euclidean distanceclass Vector:def __init__(self, x=0, y=0):self.x = xself.y = ydef __repr__(self): # 打印的時候輸出內容print("調用__repr__")# %r 獲取 各個屬性的標準字符串表示形式return 'Vector(%r, %r)' % (self.x, self.y)# __str__() 是在 str() 或 print() 時調用，返回的字符串更友好# 請優先使用 __repr__, 如果調用 str() 但是有沒有實現 __str__()，# 解釋器自動用 __repr__ 代替# def __str__(self):# return "print() 優先調用 __str__()"def __abs__(self):print("調用__abs__")return hypot(self.x, self.y)def __bool__(self):print("調用__bool__")# bool(x) 調用 x.__bool__(), 如果不存在，則調用 x.__len__()return bool(abs(self))# 或者# return (self.x or self.y) # 更高效def __add__(self, other):print("調用__add__")x = self.x + other.xy = self.y + other.y# 原則：不改變輸入，創建新的輸出return Vector(x, y)def __mul__(self, scalar):print("調用__mul__")# 原則：不改變輸入，創建新的輸出return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)def __rmul__(self, scalar): # 交換律print("調用__rmul__")# 原則：不改變輸入，創建新的輸出return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)v1 = Vector(2, 4) v2 = Vector(2, 1) v3 = v1 + v2 # 調用__add__ print(v3) # 調用__repr__ Vector(4, 5) print(abs(v3)) # 調用__abs__ 6.4031242374328485 print(bool(v3)) # 調用__bool__ 調用__abs__ True print(v3 * 3) # 調用__mul__ 調用__repr__ Vector(12, 15) print(3 * v3) # 調用__rmul__ 調用__repr__ Vector(12, 15) print(str(v3)) # 調用__repr__ Vector(4, 5)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的流畅的Python 1. Python数据模型（特殊方法 __func__()）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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