learn from 從0開始學大數據（極客時間）

文章目錄

• • 1. 分布式一致性原理
  • 2. Paxos 算法與 ZooKeeper 架構

1. 分布式一致性原理

CAP 原理認為，一個提供數據服務的分布式系統 無法同時滿足 數據一致性（Consistency）、可用性（Availibility）、分區耐受性（Patition Tolerance）這三個條件

• 一致性：返回最新的數據或者錯誤，而不是過期的數據
• 可用性：每次請求都得到響應，但不保證響應的數據是最新的
• 分區耐受性：即使網絡原因導致部分服務器節點丟失或延遲，系統依然可以操作

關于 CAP 原理，更準確的說法是，在分布式系統必須要滿足 分區耐受性 的前提下，可用性 和 一致性 無法同時滿足

2. Paxos 算法與 ZooKeeper 架構

• 收到請求后，發送給其他服務器進行表決
• 如果收到多個，就按時間戳和服務器排序規則進行表決

只有收到多數表決同意時，才會決定執行
表決機制保證只有一個請求會執行，保證一致性
犧牲了部分可用性，換來數據一致性

• ZooKeeper 提供的 一致性數據服務，用于 選舉 集群當前工作的主服務器
• ZooKeeper 系統的 多臺服務器存儲相同數據，并且每次數據更新都要 所有服務器投票表決，ZooKeeper 集群的 性能 會隨著 服務器數量的增加而下降

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ZooKeeper 保证数据一致性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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