Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程：NumPy學習指南（第2版）

Ivan Idris (作者)

張馭宇 (譯者)

NumPy是一個優(yōu)秀的科學計算庫，提供了很多實用的數(shù)學函數(shù)、強大的多維數(shù)組對象和優(yōu)異的計算性能，不僅可以取代Matlab和Mathematica的許多功能，而且業(yè)已成為Python科學計算生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。但與這些商業(yè)產(chǎn)品不同，它是免費的開源軟件。

本書從NumPy安裝講起，逐漸過渡到數(shù)組對象、常用函數(shù)、矩陣運算、線性代數(shù)、金融函數(shù)、窗函數(shù)、質(zhì)量控制等內(nèi)容，致力于向初中級Python編程人員全面講述NumPy及其使用。另外，通過書中豐富的示例，你還將學會Matplotlib繪圖，并結(jié)合使用其他Python科學計算庫（如SciPy和Scikits），讓工作更有成效，讓代碼更加簡潔而高效。

主要內(nèi)容：

在不同平臺安裝NumPy；

用簡潔高效的NumPy代碼實現(xiàn)高性能計算；

使用功能強大的通用函數(shù)；

使用NumPy數(shù)組和矩陣；

用NumPy模塊輕松執(zhí)行復雜的數(shù)值計算；

Matplotlib繪圖；

NumPy代碼測試。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python数据分析基础教程 numpy_Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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