numpy踩坑：兩個array中數值分別比較，在IDE顯示相同，但是bool判斷兩個array是否相等值卻是False

在numpy數據比較時，在IDE顯示完全相同但是比較是否相等卻有時候返回False？
原因出在了精度顯示上面，在代碼開始前使用了抑制精度顯示：

np.set_printoptions(precision=3) # 可以設置顯示精度 np.set_printoptions(suppress=True) # 抑制小數的科學計數法顯示

難怪看運行結果完全一樣，一比較兩個array的值卻發現有些的不想等
抑制小數點顯示，但是實際上小數點還是存在的

正確查看浮點數數值的方法需要取出array中的數值顯示，不要以array的整體形式顯示：
例如：將
array == array
更改為：
array[0] == array[0]

要忽略后面的小數點，使用np.round()，如np.round(array, 2)保留兩位小數
于是得到：

在驗證array數據時遇到的坑，沒有查到，故寫下來記錄，也許能幫到一些人

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy中两个array数值比较，在IDE中显示完全相同，但是bool判断两个array是否相等却返回False的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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