問題：0/1背包問題

例子:weight數(shù)組代表物品重量，value數(shù)組代表物品價(jià)值，M代表背包容量。背包是按單位價(jià)值遞減的順序排列的，即value[i]/weight[i]>value[i-1]/weight[i-1].

const int weight[Max]={1,11,21,23,33,43,45,55};const int value[Max]={11,21,31,33,43,53,55,65};intM=110;迭代法的回溯分析：回溯法可以通過限界函數(shù)做剪枝處理。搜素的約束函數(shù)是總重量<=背包容量M.下面通過貪心算法確定限界函數(shù)，當(dāng)前面k-1個(gè)物品已經(jīng)做好裝包決策，可能達(dá)到的最大效益值是該上界函數(shù)。// BackTrace_0_1backpack.cpp : 定義控制臺(tái)應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。

//回溯法解決0/1背包問題；

#include "stdafx.h"

#include

#include

#include

using namespace std;

const int Max=8;

const int weight[Max]={1,11,21,23,33,43,45,55};

const int value[Max]={11,21,31,33,43,53,55,65};

//如果搜素算法在求解該節(jié)點(diǎn)之前已經(jīng)知道目前的最優(yōu)解大于這個(gè)界值的效益，就沒有必要接著搜素下去。

//前k件物品是否裝已經(jīng)確定，還剩k+1,...,Max-1件未裝

double BoundF(int cp, int cw, int k, int M)

{

double b=cp, c=cw;

int i;

for(i=k+1;i BackKnap(int M,double & fp)

{

vector X(Max),Y(Max);

int cw,cp,k;

fp=-1;//當(dāng)前搜素的最優(yōu)解，初始時(shí)設(shè)為-1

cw=cp=k=0;

do{

while(k=Max)

{

fp=cp;//

k=Max-1;//搜索到一個(gè)當(dāng)前最好的結(jié)果時(shí)，保存在X中

for(int i=0;i=0&&Y[k]!=1)//回溯到第一個(gè)非零的節(jié)點(diǎn)

k--;

if(k<0) return X;//如果回溯到頂，說明已經(jīng)遍歷完所有結(jié)果

//下面是已經(jīng)找到了第一個(gè)Y[k]=1的節(jié)點(diǎn)，將其設(shè)為0，更新cw,cp.再從該節(jié)點(diǎn)開始往下搜索

Y[k]=0;

cw=cw-weight[k];

cp=cp-value[k];

}

k++;

}while(1);

}

void show(int i)

{

cout

double fp;

X=BackKnap(M,fp);

for_each(X.begin(),X.end(),show);

cout<

遞歸的回溯沒有考慮利用限界函數(shù)剪枝，僅根據(jù)約束條件遍歷回溯。// Back_trace_0_1_backKnap.cpp : 定義控制臺(tái)應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。

//

// BackTrace_0_1backpack.cpp : 定義控制臺(tái)應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。

//回溯法解決0/1背包問題；

#include "stdafx.h"

#include

#include

#include

using namespace std;

const int Max=8;

const int weight[Max]={1,11,21,23,33,43,45,55};

const int value[Max]={11,21,31,33,43,53,55,65};

int M=110;//背包容量

int bestp=-1;//最優(yōu)解

int bestx[Max];

vector x(Max);

// 已對(duì)前i-1個(gè)物品是否裝入做好決策，對(duì)第i個(gè)物品裝入的算法

void Backtrack(int i,int cp, int cw)//cp,cw是當(dāng)前的背包內(nèi)物品的重量和價(jià)值

{

int j;

if(i>=Max)//到達(dá)一個(gè)葉節(jié)點(diǎn)，說明得到一個(gè)可行解

{

if(cp>bestp)//如果這個(gè)解能達(dá)到更好的效益值，更新解的結(jié)果

{

bestp=cp;

for(i=0;i

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的回溯算法背包问题迭代c语言,回溯法解决0_1背包问题（迭代和递归）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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