這時，距離下班只有30分鐘了。無奈，先梳理一下要展示的數據指標：達成率，環比，增長、人均單產、人力成本等數據的演算、推導、分析，還要匹配對應的PPT數據魔方....

數據很多，先把每個人的數據調出來吧。

于是，打開大大小小幾十個表格，一一核算、匯總、登記、再核對。抬頭一看時間，已經距離下班過去了3個小時。還沒顧得上緩口氣，突然，電腦死機了，表格也沒來得及保存，你拼命拍打鍵盤，界面一動不動。

凌晨1點，終于做好了數據圖給Boss發過去。第二天一大早，老板說：績效展示的邏輯不對、展示的數據魔方不OK…..你開始緊張地修改，直到開會前1秒，還在調整版式。

匯報結束，老板拍拍肩膀提醒你：這次展示還可以更好。

精疲力盡的你無言以對。

02

無數次下班吃大餐變成了加班吃外賣

“這里新開了一家烤肉店，待會兒下班我們一起去吃吧“手機上跳出男朋友發來的消息，大家工作日都太忙了，在一起這么久幾乎沒有在一起吃過晚餐。“好呀。”你拿起手機回復他。就像被充上了電一般，你加快速度處理郵箱的郵件，一目十行地核對客戶的合同，為晚上的赴約做好不加班的準備。

從上百個PDF的合同中，摘錄公司名、采購清單、數量等信息，復制粘貼整理到表格，看得頭暈眼花。核對到一半，發現有部分合同數據和條款是錯的，得導出來重新修改。

手機上顯示時間下午5:50。領導過來催促合同什么時候好，今天得寄出去。

于是，你趕緊發消息告訴男朋友：“我這邊有點小狀況，可能晚一個小時左右到。”

“沒關系，我等你。”收到消息，你開始集中全部精力解決這個問題，默念著：快做完了，馬上。

好不容易修改完，發現已經過去了一個半小時。

突然你意識到，表格的信息還沒有一一對應上......

于是極不情愿地回復消息：“要不然我們改天再去吃吧，我今天的工作還沒做完。”

然后默默地拿起手機給自己點了一份外賣。

03

累壞我們的不是工作而是工作方式對于一年 250 天都在上班的我們，或多或少地經歷過上面的小問題、小煩惱，習以為常或者備受困擾。但就是這些小崩潰，正在一點點消耗我們的工作熱情。據統計在傳統的辦公環境下，我們每天浪費在文件審核、數據報表分析、信息查找等方面的時間大約為2.5個小時，意味著我們每個月多花了55個小時的時間工作！但其實這些工作完全可以用代碼幫我們自動化解決，在不占用個人時間的同時讓工作更快更出色地完成。

比如我們在進行大量的數據統計和分析時。

以前需要我們手動復制、匯總、分類和核對，一天最少要拿出大半天時間處理這些繁瑣的工作，看得人頭暈眼花還容易出錯，對于一些大文件，打開都能讓電腦卡住，更別說處理了。

而用python寫好代碼，點擊運行，python自動爬取相對應的文件或者表格，提取信息，然后根據設置的表頭自動生成表格，不僅比人工更快，而且更準確，喝杯水的時間，直接驗收成果就好啦~

▲一鍵爬取信息，自動匯總分類生成表格

通過python抓取客競品店鋪的單價、客戶群、銷售額、每日價格趨勢分析、10秒生成數據透視圖，不僅清晰明了，在月度工作匯報上還能讓領導對自己刮目相看。

▲10秒生成數據圖

在應對繁瑣的檢查核對工作時，交給幾行代碼處理就可以，還能進行自動矯正處理，整個過程不到1分鐘，學會Python后，我的人生就跟開掛了一樣！

▲自動校驗合同內容，并下載至本地

做客服工作，為了降低投訴率和提高用戶的購買率，用幾行代碼，自動回復用戶的常見問題，騰出時間一對一服務用戶，幫助自己更好的完成業績。

▲python小工具自動回復客戶的咨詢

當然，python的功能遠不止以上提到的這幾個，它在人工智能、數據處理與分析等領域，表現非常突出，像自動抓取和數據分析，自動下載資料，提取關鍵字這樣的功能都是分分鐘完成。在今天它更是成為了一個和office一樣的普遍性辦公工具，很多高薪行業在招聘JD中，紛紛給出了“熟悉Python優先”這樣的招聘條件。

▲各類崗位的招聘要求

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python工控怎么样_搞工控不了解python,好比雄鹰断了翅膀，理由在这里！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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