Redis常見數據類型

redis本身就是一個Map結構, 所有數據都采用key:value的形式, redis中的數據類型指的是value的類型, key部分永遠是字符串

string(類似Java String)

• string基本操作:

set key value //存儲數據 get key value //獲取數據 del key value //刪除數據 mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 ... //存儲多個string mget key1 key2 key3 ...//獲取多個key對應的string, 若value不存在返回nil(null) strlen key //獲取value的長度 append key value //在原始的信息的基礎上, 附加信息, 若key不存在, 則新建

• 針對數字型value的自增, 自減(自增, 自減的操作是建立在value必須是數字, 不能是其他字符串)

incr key //key對應value進行自增1 incrby key increment //key對應的value進行自增increment個大小, 此處的increment必須是整數, 不能是浮點數 incrbyfloat key increment //與上一個命令一樣, 此處增長的浮點數 decr key //key對應的value進行自減1 decr key increment //key對應的value自減increment個大小

• 設置數據具有生命周期

setex key seconds value //設定當前key-value的生命周期為seconds秒, 當TTL為0時, 該鍵值對自動銷毀 psetex key milliseconds value //設定生命周期為milliseconds

注: value最大的存儲容量為512MB, 數值計算最大范圍就是Long的范圍.

hash(類似Java HashMap)

內部結構圖:

• hash類型數據的基本操作

hset key field value //添加hash數據 hget key field//獲取key對應的hash value數據 hgetall key //獲取key對應hash表中所有數據, 包括所有field-value hdel key field1 field2 ... //刪除key對應的hash數據 hmset key field1 value1 field2 value2 field3 value3...//添加多個hash數據 hmget key field1 field2 field3 //通過field獲取對應value數據 hlen key //獲取hash表中字段個數 hexists key field //判斷field屬性是否存在

• hash類型數據擴展操作

hkeys key //獲取哈希表中所有屬性名 hvals key //獲取哈希表中所有的屬性值

• 對hash表中數字型value進行增長操作

hincrby key field increment //value增長increment大小 hincrbyfloat key field increment //value增長變為浮點數

注:

1.hash表中的value只能存儲字符串, 不能存儲其他類型的數據(例如: list, hash等), 禁止套娃. 2.hash表可存儲2^32-1個鍵值對 3.避免使用hash存儲大對象 4.使用hgetall是取出對飲key中所有hash數據, 若數據較多, 會造成性能問題

list(類似Java LinkedList)

內部結構圖:

list的內部結構就是一個雙向鏈表, 類似于Java中的LinkedList

• list類型數據基本操作

lpush key value1 value2 [value3...] //從list左端插入數據, 數據一個一個往左端進入 rpush key value1 value2 [value3...] //從list右端插入數據, 數據一個一個往右端進入 lrange key start stop //獲取索引從start~stop之間的數據, 索引默認從0開始, length-1結束 lindex key index //獲取指定index下的數據 len key //獲取list長度 lpop key //從左端移除數據 rpop key //從右端移除數據 lrem key count value //刪除key中指定count個數的value, list中可能存在value重復

• list擴展操作

//從左端拿數據, 確保可以在seconds時間內拿到數據, 若該時間內拿不到數據就返回null blpop key seconds brpop key seconds //從右端拿數據, 效果同上//確保在seconds時間內從source中rpop拿數據, 然后將數據lpush到target中, 超出時間限制, 則不執行操作 brpoplpush source target seconds

注:

1.list中數據都是string, 也不能嵌套其他數據類型, 數據容量為2^32-1個元素 2.可以使用list模擬隊列, 棧等數據結構 3.可以使用 lrang key 0 -1 來獲取key中所有的元素

set(類似Java HashSet)

內部結構圖:

set內部結構就是hash的結構, 但是set只使用key來存儲(key不允許重復), 效果與Java中的HashSet一樣

• set基本操作

sadd key member1 member2... //添加數據 smembers key //獲取key對應所有member數據 srem key member1 member2... //刪除key對應的member數據 scard key //獲取key對應的member數量 sismember key member //判斷member是否包含在key中, 類似于contains srandmember key [count] //隨機獲取key對應的member數據, 可以在后面指定member個數 spop key [count] //隨機獲取key對應的member數據, 并將其移除, 可指定member個數

• set擴展操作

sinter key1 key2 ...//獲取多個set的交集 sunion key1 kye2 ...//獲取多個set的并集 sdiff key1 key2...//獲取多個set的差集sinterstore target key1 key2...//獲取多個集合的交集, 并將其存入target中 sunionstore target key1 key2...//獲取多個集合的并集, 并將其存入target中 sdiffstore target key1 key2...//獲取多個集合的差集, 并將其存入target中smove source target member //將source中的member數據移動到target中

sortedset(類似Java TreeSet)

內部結構:

相比于set, 多增加了score屬性, 在sortedSet中, Redis根據score進行排序操作.

• sortedSet基本操作

zadd key score1 member1 score2 member2 score3 member3...//添加數據 zrange key start stop [withscores] //獲取索引start~stop之間的數據 withscores代表結果可以輸出scores zrevrange key start stop [witchscores] //反向獲取 zrem key member1 member2 //刪除key對應的member數據zrangebyscore key min max [withscores] [limit] //按條件獲取, min,max代表score范圍, limit與mysql的limit效果一樣 zrevrangebyscore key max min [withscores] //反向獲取zremrangebyrank key start stop //按照索引位置進行刪除 zremrangebyscore key min max //按照score大小范圍進行刪除zcard key //獲取集合數據總量 zcount key min max //按照score范圍獲取//求交集, 并將返回的結果存入target中, numberkeys指定當前key的數量 zinterstore target numkeys key [key...] //求并集 zunionstrore target numkeys key [key]

• sortedSet擴展操作

zrank key member //獲取對應member的索引 zrevrank key member //獲取反向的索引 zscore key member //獲取對應member的score值 zincrby key increment member //對member進行增長increment大小

注:

score的存儲大小為64位 score可以存儲double類型, 但是也可能存在精度丟失 sortedSet底層還是set, 因此不能添加重復的member, 出現member重復, 則后一個的score會將前一個的score覆蓋

Redis基本數據的應用場景

Tips 1：redis用于控制數據庫表主鍵id，為數據庫表主鍵提供生成策略，保障數據庫表的主鍵唯一性
Tips 2：redis 控制數據的生命周期，通過數據是否失效控制業務行為，適用于所有具有時效性限定控制的操作
Tips 3：redis應用于各種結構型和非結構型高熱度數據訪問加速
Tips 4：redis 應用于購物車數據存儲設計
Tips 5：redis 應用于搶購，限購類、限量發放優惠卷、激活碼等業務的數據存儲設計
Tips 6：redis 應用于具有操作先后順序的數據控制
Tips 7：redis 應用于最新消息展示
Tips 8：redis 應用于隨機推薦類信息檢索，例如熱點歌單推薦，熱點新聞推薦，熱賣旅游線路，應用APP推薦，大V推薦等
Tips 9：redis 應用于同類信息的關聯搜索，二度關聯搜索，深度關聯搜索
Tips 10：redis 應用于同類型不重復數據的合并、取交集操作
Tips 11：redis 應用于同類型數據的快速去重
Tips 12：redis 應用于基于黑名單與白名單設定的服務控制
Tips 13：redis 應用于計數器組合排序功能對應的排名
Tips 14：redis 應用于定時任務執行順序管理或任務過期管理
Tips 15：redis 應用于及時任務/消息隊列執行管理
Tips 16：redis 應用于按次結算的服務控制
Tips 17：redis 應用于基于時間順序的數據操作，而不關注具體時間

Redis通用指令

Key的通用操作

• key的基本操作

del key //刪除指定key exists key //判斷key是否存在 type key //獲取key對應的value數據類型

• key擴展操作

expire key seconds //設置key的有效時間為seconds秒 pexpire key milliseconds //設置key的有效時間為milliseconds毫秒 //key的過期時間設置效果與上面一樣, 區別在于下面這個用于unix平臺設置 expireat key seconds //設置key的有效時間為seconds秒 pexpireat key milliseconds //設置key的有效時間為milliseconds毫秒 ttl key //獲取key的有效時間(秒單位) pttl key //獲取key有效時間(毫秒單位) persist key //將當前key的時效性切換到永久 keys pattern //查詢key, *代表所有, ?代表匹配任意一個字符, []代表匹配其中某一個字符 rename key newKey //為key改名 renamex key newKey //Unix平臺改名

• 數據庫通用操作
  Redis將數據庫分為16個, 各個數據庫之間相互獨立

select index //切換數據庫, index代表數據庫下標 quit //退出 ping //發送消息, 效果與網絡中ping一樣 move key db //將key移動到另外一個db中 dbsize //數據庫大小 flushdb //當前數據庫進行清除操作 flushall //所有數據庫進行刪除操作 創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis常见数据类型_Redis通用指令的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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