1. 問題描述

Java平臺要調用Pyhon平臺已有的算法，為了減少耦合度，采用Pyhon平臺提供Restful 接口，Java平臺負責來調用，采用Http+Json格式交互。

2. 解決方案

2.1 JAVA平臺側

2.1.1 項目代碼

public static String invokeAlgorithm(String url, HashMap params) throws Exception { HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); headers.setContentType(MediaType.parseMediaType("application/json; charset=UTF-8")); headers.add("Accept", MediaType.APPLICATION_JSON.toString()); HttpEntity httpEntity = new HttpEntity<>(JSONObject.toJSONString(params), headers); RestTemplate rst = new RestTemplate(); ResponseEntity stringResponseEntity = rst.postForEntity(url, httpEntity, String.class); return stringResponseEntity.getBody(); }

2.1.2 代碼解析

兩個入參：url為Python提供restful調用方法；params參數，項目中參數使用了map，然后將map轉成了Json，與Python服務器約定Json格式傳輸。

2.2 python平臺側

經過反復調研與深思熟慮的考慮后，決定采用flask提供Rest接口， flask 是一款非常流行的python web框架，微框架、簡潔，社區活躍等。(其實是因為安裝的Anaconda自帶了flask，一配置一啟動好了，就是這么巧)

2.2.1 項目代碼

# -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flask, request, send_from_directoryfrom k_means import execapp = Flask(__name__)import logging@app.route('/')def index(): return "Hello, World!"# k-means算法@app.route('/getKmeansInfoByPost', methods=['POST'])def getKmeansInfoByPost(): try: result = exec(request.get_json()) except IndexError as e: logging.error(str(e)) return 'exception:' + str(e) except KeyError as e: logging.error(str(e)) return 'exception:' + str(e) except ValueError as e: logging.error(str(e)) return 'exception:' + str(e) except Exception as e: logging.error(str(e)) return 'exception:' + str(e) else: return result@app.route("/")def getImages(filename): return send_from_directory(dirpath, filename, as_attachment=True)if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

2.2.2 代碼解析

代碼為真實項目示例，去掉了一些配置而已，示例中包含三個方法，分別說一下

(1)最基本Rest接口：helloword

# -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index(): return "Hello, World!"if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

(2)調用其他python文件的Rest接口

# -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flask, requestfrom k_means import execapp = Flask(__name__)import logging# k-means算法@app.route('/getKmeansInfoByPost', methods=['POST'])def getKmeansInfoByPost(): try: result = exec(request.get_json()) except IndexError as e: logging.error(str(e)) return 'exception:' + str(e) except KeyError as e: logging.error(str(e)) return 'exception:' + str(e) except ValueError as e: logging.error(str(e)) return 'exception:' + str(e) except Exception as e: logging.error(str(e)) return 'exception:' + str(e) else: return resultif __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

說明：1.接收POST方法；2. 從request獲取java傳過來的參數，對應上面的java調用代碼

(3) 文件下載Rest接口

# -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flask, send_from_directoryapp = Flask(__name__)@app.route("/")def getImages(filename): return send_from_directory(dirpath, filename, as_attachment=True)if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

說明：1.還是flask框架提供的：send_from_directory

2.dirpath目錄，一般可以給個固定存放目錄，調用的時候只用給文件名稱就可以直接下載對應文件。

2.3 Linux服務器啟動python服務

nohup python restapi.py &

---

更多信息請關注：@軟件老王，關注不迷路，軟件老王和他的IT朋友們，分享一些他們的技術見解和生活故事。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java 调用python_Java平台如何调用Python平台？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。