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一、判斷大型網站的標準：

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1.pv(page views)網頁的瀏覽量：

概念：一個網站所有的頁面，在24小時內被訪問的總的次數。千萬級別，百萬級別，

2、uv值（unique vistor）獨立訪客

概念：一個網站，在24小時內，有多少個用戶來訪問我們的網站。達到10萬

3、獨立ip，重點內容

概念：一個網站，在24小時內，有多少個ip來訪問我們的網站。?
uv值約等于獨立ip.如果要考慮局域網，uv值略大于獨立ip

二、大型網站帶來的一些問題

1、大的并發。?
并發量：在同一時間點（1秒內），有多少個用戶同時訪問我們的網站。對同一個網址，同時刷新瀏覽器。達到500，就非常大了。?
假如并發量是500，pv值是多少。500*3600*10

2、大流量。?
網站需要的大的帶寬。10G.

3、大的存儲，?
網站中的數據庫，表的容量成海量趨勢，GT級別，如何快速的查找出想要的數據。

三、大并發的解決方案：

1、負載均衡器：?
硬件：f5-bigip 性能比較好，立竿見影，價格昂貴，一般適合于大型網站公司，網游公司。

軟件：?
lvs(Linux?virtual server)linux虛擬服務，加入到linux的內核中。?
nginx:可以做web服務器（apache）,還可以做負載均衡。

2、負載均衡實現的方式：

主要有：?
輪詢技術：客戶端請求服務器輪流轉發。?
ip哈希：同一ip地址的客戶端，始終請求同一臺服務器。?
最少連接：把請求轉發給最空閑的服務器。

3、集群：

主要是解決計算機單點故障，在一個集群中的計算機，只有一臺計算機工作，其他計算機處于休眠狀態，監視正在工作的計算機，當正在工作的計算機出現問題，則休眠的計算機立刻接替工作。

四、大流量解決方案：

1、防止我們的網站資源被盜鏈。

可以采用一些非技術手段防止被盜鏈，在圖片上添加水印

2、減少http請求，

主要手段就是合并js文件,css文件，背景圖片的文件。將瀏覽器需要的樣式文件或者js文件，合并成一個樣式文件或js文件。比如通過背景圖片舉個例子。

3、啟用壓縮，

減少數據傳輸的數據量，常見的壓縮格式是：gzip,deflate.

4、通過瀏覽器緩存數據內容。?
在網站中有一些資源，比如js文件，css文件，一些圖片文件，更新的頻率比較少。通過個設置http的cache-control expires屬性來進行設置緩存，可以設置緩存的文件類型，設置緩存的緩存周期，

5、可以把比較占用流量的一些資源，單獨組建一個服務器，?
比如圖片服務器，視頻服務器等。

五、大存儲解決方案：

1、緩存技術：?
通過緩存技術，達到不查詢數據庫或者少查詢數據庫的目的。?
計算機的訪問速度，內存》硬盤文件》數據庫?
緩存技術主要有：?
磁盤緩存（頁面靜態化），把一個查詢數據庫的頁面變成一個不查詢數據庫的頁面?
內存緩存：把經常查詢的數據保存到內存里面，下次查詢數據時候直接在 內存里面查詢。?
（memcache/Redis/MySQL的memory引擎）

2、在設計表的時候，要滿足3范式?
第一范式是：原子性，字段不能再分割了。只要是關系型數據庫就自動滿足第一范式：?
數據庫的分類：?
關系型數據庫：有行和 列的概念，二維表格。常見的關系型數據庫：mysql,sql server,Oracle,db2,?
非關系型數據庫（nosql）面向集合和 文檔的，沒有行和列的概念常見的有redis/MongoDB等。?
第二范式：在一個表中不能有完全相同的記錄?？梢酝ㄟ^設置一個主鍵。?
第三范式：表中的字段不能冗余存儲。

3、要給表添加適當的索引：索引非常重要的，可以提高查詢速度。?
常見索引有：主鍵索引，唯一索引，普通索引，全文索引，

4、要創建適當的存儲過程，函數，觸發器等。

5、讀寫分離（主從服務器）

6、分表技術（垂直分割和水平分割）

7、分區技術

把一個表的數據內容，在不同的 區域存儲，

8、升級mysql服務器（添加配置：加大內容，64位）

9**、要對sql語句進行調優**?
select * from tablename 該語句不要使用，要按需查詢。需要哪個字段的數據，就查詢哪個字段的數據。

10、對配置文件進行優化配置。?
比如配置mysql數據庫的并發量：?

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總結

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