可迭代：在Python中如果一個對象有__iter__( )方法或__getitem__( )方法，則稱這個對象是可迭代的（Iterable）；其中__iter__( )方法的作用是讓對象可以用for ... in循環遍歷，__getitem__( )方法是讓對象可以通過“實例名[index]”的方式訪問實例中的元素。換句話說，兩個條件只要滿足一條，就可以說對象是可迭代的。顯然列表List、元組Tuple、字典Dictionary、字符串String等數據類型都是可迭代的。當然因為Python的“鴨子類型”，我們自定義的類中只要實現了__iter__( )方法或__getitem__( )方法，也是可迭代的。

迭代器：在Python中如果一個對象有__iter__( )方法和__next__( )方法，則稱這個對象是迭代器（Iterator）；其中__iter__( )方法是讓對象可以用for ... in循環遍歷，__next__( )方法是讓對象可以通過next(實例名)訪問下一個元素。注意：這兩個方法必須同時具備，才能稱之為迭代器。列表List、元組Tuple、字典Dictionary、字符串String等數據類型雖然是可迭代的，但都不是迭代器，因為他們都沒有next( )方法。

上圖通過isinstance( )函數分別判斷列表、元組、字典、字符串是不是可迭代或迭代器。通過對定義的分析和比較我們得知：迭代器都是可迭代的，但可迭代的不一定是迭代器；可用for ... in循環的都是可迭代的，可用next( )遍歷的才是迭代器；next( )是單向的，一次只獲取一個元素，獲取到最后一個元素后停止；在可迭代的對象中提前存儲了所有的元素，而迭代器是惰性的，只有迭代到了某個元素，該元素才會生成，迭代之前元素可以是不存在的，迭代之后元素也可以被銷毀，因此迭代器在處理大量數據甚至無限數據時具有加載數據快、占用內存小等優勢。

生成迭代器的幾種方式

1.類中實現__iter__( )方法和__next__( )方法，歸功于Python的鴨子類型，我們只要在自定義的類中實現了這兩個方法，這個類的實例對象就是迭代器，不僅可以用for ... in循環，也可以用next( )遍歷。在__next__( )方法中必須對迭代進行檢查，超出范圍則觸發 StopIteration 異常。

2.iter( )函數，Python中的iter( object[, sentinel])函數可用來返回一個迭代器對象，iter( )函數只傳入一個參數時，參數必須為可迭代對象；當使用第二個參數sentinel（哨兵）時，第一個參數必須是一個可調用對象。

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生成器（Generator）是創建迭代器的簡單而強大的工具

Python中提供的生成器：

1.生成器函數：常規函數定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果，在每個結果中間，掛起函數的狀態，以便下次重它離開的地方繼續執行

2.生成器表達式：類似于列表推導，但是，生成器返回按需產生結果的一個對象，而不是一次構建一個結果列表

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轉載于:https://www.cnblogs.com/weidaijie/p/10517173.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于可迭代对象、迭代器和生成器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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