functools模塊可以作用于所有的可以被調用的對象，包括函數 定義了__call__方法的類等

　　1 functools.cmp_to_key(func)

　　　　將比較函數(接受兩個參數，通過比較兩個參數的大小返回負值，0，或者正數)轉換為key function(返回一個值用來比較或者排序的可調用對象)，

　　　　例如: sorted(iterable, functools.cmp_to_key(locale.strcoll))

def cmp1(n1, n2):return n1 - n2a = [1, 6, 2, 9] print(sorted(a, key=functools.cmp_to_key(cmp1)))

　　2 @functools.lru_cache(maxsize=128, typed=False)

　　　　首先這是一個裝飾器

　　　　其次，介紹一下LRU算法：

　　　　　　LRU是最常用的緩存算法，全稱叫“Least Recently Used”，顧名思義，就是在緩存miss 并且緩存空間已滿的時候，將最久沒訪問過的數據刪除從而騰出空間。

　　　　然后，說一下這個裝飾器的兩個參數的含義：

　　　　　　maxsize： 表示緩存大小，如果設置為None，表示不限制，設置為0表示不啟用緩存機制

　　　　　　typed：如果設置為True，則該裝飾器所裝飾的函數的參數即使值相等(比如說 3 == 3.0 )，但類型不同(一個是整型一個是浮點)，也會被區分對待為不同的緩存

　　　　然后，說明一下這個裝飾器對所裝飾的函數的要求，

　　　　　　1 函數的參數接收的值必須是不可變對象，像字符串，數字，元組等都屬于此列　

　　　　　　2 其次函數返回的對象最好也是不可變對象，當然這一點沒有硬性要求，但是道理大家懂。

　　　　來一個栗子：

@functools.lru_cache(2526) def get_resource(page):url = "https://urls_does_not_contain_pornographic_informations/%s" % pagetry:with urllib.request.urlopen(url) as s:return s.read()except urllib.error.HTTPError:return 'Not Found'for i in range(1, 2526):pep = get_resource(i)print(pep)

　　3 @functools.total_ordering

　　　　首先這是一個類裝飾器，這個類裝飾器要求它所定義的類中必須定義:

　　　　　　1??小于__lt__()， 小于等于__le__()，大于__gt__()，大于等于__ge__()中的一個

　　　　　　2??還要定義等于__eq__()方法。

　　　　只要我們按照要求定義了這些方法，該裝飾器就會為我們完成其余的比較排序方法?。

　　4?functools.partial(func, *args, **keywords)

　　　　?類似于這樣：

def abc(a, b):print a + bdef partial(func, *args, **kwargs):args_li = list(args)def inner(*nargs, **nkwargs):args_li.extend(nargs)kwargs.update(nkwargs)return func(*args_li, **kwargs)return innernew_abc = partial(abc, 2)new_abc(4)

實際上就是給某個函數加上幾個固定參數然后返回一個新的函數，對于多個對象更新相同的值來說可以用到。比如：

from functools import partialclass Test(object):def __init__(self):self.name = "lala"self.age = 20def _update_attr(obj, update_dic):map(lambda item: setattr(obj, item[0], item[1]), update_dic.iteritems())update_attr = partial(_update_attr, update_dic={"name": "mncu", "age": 18})test_obj_list = [Test() for i in xrange(20)]map(update_attr, test_obj_list)for test_obj in test_obj_list:print test_obj.name, test_obj.age

?　　5?class functools.partialmethod(func, *args, **keywords)

　　　　作用類似于上面的partial函數，但這個方法作用于類的方法，返回的是方法而不是函數。

>>> class Cell(object): ... def __init__(self): ... self._alive = False ... @property ... def alive(self): ... return self._alive ... def set_state(self, state): ... self._alive = bool(state) ... set_alive = partialmethod(set_state, True) ... set_dead = partialmethod(set_state, False) ... >>> c = Cell() >>> c.alive False >>> c.set_alive() >>> c.alive True

?　　6?functool.update_wrapper(wrapper, wrapped[, assigned][, updated])

　　? ? functools.wraps(wrapped[, assigned][, updated])

　　　　在python中，當一個函數被裝飾器裝飾后，這個函數名字對應的函數對象實際上是那個裝飾器函數，也就是該函數名對應的的__name__以及__doc__實際上已經改變了，這就導致很難調試。而update_wrapper以及wraps就是用來解決這個問題。

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8def wrap(func):def call_it(*args, **kwargs):"""wrap func: call_it"""print 'before call'return func(*args, **kwargs)return call_it@wrap def hello():"""say hello"""print 'hello world'from functools import update_wrapper def wrap2(func):def call_it(*args, **kwargs):"""wrap func: call_it2"""print 'before call'return func(*args, **kwargs)return update_wrapper(call_it, func)@wrap2 def hello2():"""test hello"""print 'hello world2'if __name__ == '__main__':hello()print hello.__name__print hello.__doc__printhello2()print hello2.__name__print hello2.__doc__

結果：

　　before call
　　hello world
　　call_it
　　wrap func: call_it

　　before call
　　hello world2
　　hello2
　　test hello

from functools import wraps def wrap3(func):@wraps(func)def call_it(*args, **kwargs):"""wrap func: call_it2"""print 'before call'return func(*args, **kwargs)return call_it@wrap3 def hello3():"""test hello 3"""print 'hello world3'

結果：

　　before call
　　hello world3
　　hello3
　　test hello 3

?

參考：

　　https://blog.theerrorlog.com/simple-lru-cache-in-python-3.html， 作者：?Kay Zheng??

　　http://www.wklken.me/posts/2013/08/18/python-extra-functools.html? 作者：WKLKEN?

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/MnCu8261/p/8763552.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中的functools模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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