今天一個(gè)生成10w條數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)過(guò)程執(zhí)行了95s,但是單獨(dú)執(zhí)行SQL語(yǔ)句只需要28s,查資料后發(fā)現(xiàn)原來(lái)這是存儲(chǔ)過(guò)程的機(jī)制導(dǎo)致的，也就是傳說(shuō)中的參數(shù)嗅探

網(wǎng)上的一段話：

（1）可能是發(fā)生了參數(shù)嗅探，第一次賦給存儲(chǔ)過(guò)程的輸入?yún)?shù)，會(huì)為該存儲(chǔ)過(guò)程生成一個(gè)基于輸入?yún)?shù)的執(zhí)行計(jì)劃，因此如果第一次輸入的參數(shù)不具有代表性（例如大部分查詢輸入的參數(shù)都是A值，但第一次執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程時(shí)輸入的是B值），就有可能比即席查詢慢，盡管即席查詢需要重新編譯執(zhí)行計(jì)劃，但選擇了更有效率的計(jì)劃。
嘗試使用和即席查詢一樣的參數(shù)，來(lái)執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程，然后對(duì)比一下兩者的執(zhí)行計(jì)劃。
（2）通常存儲(chǔ)過(guò)程最上面有自帶的set設(shè)置，如set?ansi_nulls?on，而即席查詢通常沒(méi)有包含，這些set設(shè)置也會(huì)影響執(zhí)行計(jì)劃。
嘗試在即席查詢中添加上，與存儲(chǔ)過(guò)程一樣的set設(shè)置，然后再對(duì)比一下執(zhí)行計(jì)劃。

把存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)賦值給了存儲(chǔ)過(guò)程中自定義的變量，整個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程中使用這個(gè)變量來(lái)代替參數(shù)，執(zhí)行速度就和執(zhí)行SQL一樣了

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一篇介紹參數(shù)嗅探的好文：http://www.cnblogs.com/lyhabc/archive/2013/03/02/2941144.html

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/huanglin101/p/6008318.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SQL查询语句执行速度快，存储过程执行慢的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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