一：什么是二值圖像

彩色圖像：三個通道0-255，0-255，0-255，所以可以有2^24位空間

灰度圖像：一個通道0-255,所以有256種顏色

二值圖像：只有兩種顏色，黑和白，1白色，0黑色

二：圖像二值化

（一）先獲取閾值

（二）根據閾值去二值化圖像

（三）OpenCV中的二值化方法

四）補充閾值類型

原灰度圖像的像素值

1.THRESH_BINARY:過門限的值為最大值，其他值為0

2.THRESH_BINARY_INV:過門限的值為0，其他值為最大值

3.THRESH_TRUNC:過門限的值為門限值，其他值不變

4.THRESH_TOZERO:過門限的值不變，其他設置為0

5.THRESH_TOZERO_INV:過門限的值為0，其他不變

三：代碼實現全局閾值

 cv.threshold( src, thresh, maxval, type[, dst] ) 

參數說明：

src：原圖像。

dst：結果圖像。

thresh：當前閾值。

maxVal：最大閾值，一般為255.

thresholdType:閾值類型，主要有下面幾種：

 1 enum ThresholdTypes {
 2 THRESH_BINARY = 0,
 3 THRESH_BINARY_INV = 1,
 4 THRESH_TRUNC = 2,
 5 THRESH_TOZERO = 3,
 6 THRESH_TOZERO_INV = 4,
 7 THRESH_MASK = 7,
 8 THRESH_OTSU = 8,
 9 THRESH_TRIANGLE = 16
10 };

（一）全局閾值使用THRESH_OTSU大津法

1 　　 def threshold_demo(image):
2     gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_RGB2GRAY)   #要二值化圖像，要先進行灰度化處理
3     ret, binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
4     print("threshold value: %s"%ret)　　#打印閾值，前面先進行了灰度處理0-255，我們使用該閾值進行處理，低于該閾值的圖像部分全為黑，高于該閾值則為白色
5     cv.imshow("binary",binary)　　#顯示二值化圖像 

threshold value: 140.0　　#獲取的閾值是140

（二）全局閾值使用THRESH_TRIANGLE（三角形算法）

ret, binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_TRIANGLE)

threshold value: 67.0

（三）上面使用大津法和三角形算法都是自動去獲取閾值，下面我們自己直接指定閾值

（1）THRESH_BINARY_INV大于閾值的都為0

ret, binary = cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_BINARY_INV)

threshold value: 127.0

（2）THRESH_TRUNC截斷大于127的值都為127

ret, binary = cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_TRUNC)

（3）THRESH_TOZERO小于閾值的都為0和（1）相反

ret, binary = cv.threshold(gray,127,255,cv.THRESH_TOZERO)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV 图像二值化 threshold的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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