網站用戶行為分析

步驟

1.1 本地數據集上傳到數據倉庫Hive

數據集下載與查看
數據集預處理
把數據集導入HDFS中
在Hive上創建數據庫

1.2 Hive數據分析

給出數據分析需求
用select語句實現數據分析
數據分析結果查看與保存

1.3 Hive、MySQL、HBase數據互導

Hive數據分析結果（如用戶購買與瀏覽比例），從Hive傳輸到MySQL中。
Hive數據分析結果（如用戶購買與瀏覽比例），從MySQL傳輸到Hbase中。
參照博客步驟，依次將user_action傳入Hive、MySQL、HBase中。
http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1059-2/

（1）用戶行為分析需求：2014-12-11~12號有多少條購買商品的記錄

分析步驟

語句：select count(*) from bigdata_user where visit_date >'2014-12-10' and visit_date <'2014-12-13' and behavior_type='4' limit 10;
結果截圖：運行或存為表格后的查詢顯示

（2）用戶行為分析需求：分析每月1-31號購買情況

語句：代碼：select count(distinct uid),month(visit_date) from bigdata_user where behavior_type='4' group by month(visit_date) limit 10;
結果截圖：運行或存為表格后的查詢

（3）按某一特殊日期（如雙12）進行用戶行為分析

各省份購買商品數量
商品購買與瀏覽比例
用戶活躍度分析
購買5件以上商品的用戶

(4)用戶購買與瀏覽比例。

1.計算擁護購買數與瀏覽數的比值。

2.創建表格保存結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的网站用户行为分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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