思來想去，雖然很忙，但還是擠時間針對這次肺炎疫情寫個Python大數據分析系列博客，包括網絡爬蟲、可視化分析、GIS地圖顯示、情感分析、輿情分析、主題挖掘、威脅情報溯源、知識圖譜、預測預警及AI和NLP應用等。希望該系列線上遠程教學對您有所幫助，也希望早點戰勝病毒，武漢加油、湖北加油、全國加油。待到疫情結束櫻花盛開，這座英雄的城市等你們來。

首先說聲抱歉，最近一直忙著學習安全知識，其他系列文章更新較慢，已經有一些人催更了，哈哈。言歸正傳，前文分享了騰訊疫情實時數據抓取，結合PyEcharts繪制地圖、折線圖、柱狀圖。這篇文章將爬取疫情相關的新聞數據，接著進行中文分詞處理及文本聚類、LDA主題模型分析。希望這篇可視化分析文章對您有所幫助，也非常感謝參考文獻中老師的分享，一起加油，戰勝疫情！如果您有想學習的知識或建議，可以給作者留言~

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Pyhon疫情大数据分析] 三.新闻信息抓取及词云可视化、文本聚类和LDA主题模型文本挖掘的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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