這是《Python數據挖掘課程》系列文章，也是我上課內容及書籍中的一個案例。本文主要講述時間序列算法原理，Pandas擴展包基本用法以及Python調用statsmodels庫的時間序列算法。由于作者數學比較薄弱，自己也還在學習，所以原理推導部分本文只簡單敘述，同時參考了《Python金融大數據分析 ·Yves Hilpisch》書籍和其他大神的文章。

本篇文章為基礎性文章，希望對你有所幫助，提供些思路，也是自己教學的內容。如果文章中存在錯誤或不足之處，還請海涵。同時，推薦大家閱讀我以前的文章了解其他知識。
 

該系列github完整代碼地址，歡迎點Star，謝謝！
https://github.com/eastmountyxz/Python-for-Data-Mining

 

前文參考：
【Python數據挖掘課程】一.安裝Python及爬蟲入門介紹
【Pyt

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【python数据挖掘课程】二十三.时间序列金融数据预测及Pandas库详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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