前面講述過兩篇知識圖譜相關(guān)的文章，這篇文章主要講解基于向量空間模型(Vector Space Model)的相關(guān)應用，包括命名實體識別、實體消歧和跨文本指代消解；其最終目的是想通過它應用到知識圖譜構(gòu)建過程中，即實體對齊和屬性對齊。
        知識圖譜相關(guān)會議之觀后感分享與學習總結(jié)
         搜索引擎和知識圖譜那些事 (上).基礎篇

一. 搜狗知立方介紹

        知識圖譜的相關(guān)介紹及具體應用這里就不再敘述了，主要是想分享下搜狗知立方的知識圖譜框架和我畢業(yè)設計所需要完成的工作。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于VSM的命名实体识别、歧义消解和指代消解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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