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Python之深入解析Python技能树的测评分析

發布時間:2024/5/21 python 43 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python之深入解析Python技能树的测评分析 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、什么是 Python 技能樹?

① 簡介

  • 技能樹是 CSDN 提供的系統化,面向實戰的學習環境,它能幫助用戶從初學者成長為合格的 Python 工程師。
  • 它系統地整理了關于 Python 領域的知識點,并從海量的 CSDN 數據中不斷更新高質量內容。
  • 除了傳統的閱讀學習,技能樹為每一個知識點都提供了匹配的練習題,幫助用戶隨練隨學直到精通。
  • 如果是初學者:請馬上開始學習,最終可以獲得 CSDN 的技能認證。
  • 如果正在學習 Python:請嘗試 CSDN 的練習題,看看自己到底掌握了多少。
  • 如果是 Python 的領域專家:請給 CSDN 提意見,并貢獻高質量文章。

② Python 技能樹樣式

  • 打開 Python 技能樹,映入我們眼簾的是如下樣子:

  • 可以看到:
    • 在左側是學習目錄的列表展示,每一個目錄行繼續展開,則是更多子目錄的知識學習,如下所示:

    • 在右側則是學習目錄的分布式展示,可以直接看到每一個目錄下的學習知識點、參考資料、練習題以及難以程度,還有在線學習的人數等。

    • 點擊相應的子目錄,便可以看到相應的參考資料,就可以進行相應的學習和提升:

二、Python 技能樹如何進行學習?

  • 以“Python 的縮進規則”為例,里面有很多參考學習的資料,不但有詳細的文字說明,還有多種圖文分析,讓你可以更加形象的理解相應的知識。
    • Python 的縮進規則的文字學習說明:

    • Python 的縮進規則的圖片直觀分析:

  • 在掌握和理解了 Python 的縮進規則之后,為了鞏固自己學習的效果和掌握程度,還有相應的練習題來檢驗,方便及時幫自己查漏補缺:

  • 打開練習題,如下所示:

  • 如果自己對題目有什么不理解的地方,或者更好的解題技巧,還可以在交流討論區進行交流和探討:

三、Python 技能樹學習使用感受

  • 正如文章開頭說的,Python 技能樹出現了學習目錄大綱:
    • Python 學習的知識體系較多,有 Web 編程,數據采集,數據挖掘,數據可視化,自動化運維等,就需要相對完整的知識體系,這里的每一個體系都還沒有自己獨特的后期技術體系,大綱也沒有對應各個技術棧分支,沒有區分 Python 體系的大綱,沒有相對完整的系統性和整體性;
    • 我們在學習新的知識的時候,肯定是循序漸進,由淺入深,感覺這里也沒有對知識點進行“難易程度”的分析和區分,沒有呈現知識的遞進狀態,讓初學者不能那么友好的去掌握學習知識。
  • 學習的參考資料相對還是比較少,沒有多方面對知識點的分析見解和知識剖析,相對優質的知識分析也比較少,需要更多補充和完善。
  • 在參考資料的最后,可以看到有一個“提交優質內容,作為該知識點的學習資料”的功能,但是去點擊的時候,會發現:如果你沒有完善該知識點的學習和打卡,便無法提交,這一點對已經在其他地方學習掌握該知識的熟練者,有點不友好,如果想要提交內容,還得需要學習完成之后才能提交。還有就是:上述學習資料提交之后,就單單提示“提交成功”,作為提交者,更多地期望知道自己博客的審核進度與狀態。以及對相應的提交以“閱讀量、點贊量、收藏量、評論量”等方面進行評估和排名,優先顯示和靠前。
  • 學習之后的課后練習題,也沒有進行“難易程度”的分析和區分,也沒有給出習題的參考答案和分析理解,讓學習者對不會的題目不能第一時間去好好理解和第一時間掌握,需要花費的時間較多。
  • 在交流討論區,不同學者的發言的質量沒有相應的評估,可能會出現質量參差不一的評論出現,希望能有一個對評論質量做出評估的體系,或者是對相對較好的評論置頂或者排名靠前,亦或者是設計一個點贊或者踩的功能。

四、優化建議

  • 建議 Python 相關技能的知識體系,設計分支更加系統性和完整性,以及設計更加相對獨立的知識體系,由淺入深,由易到難,循序漸進,并健壯知識技能樹;
  • 知識點學習的參考資料最好以“閱讀量、點贊量、收藏量、評論量”等進行排名和擇優靠前,或者對比較好的文章進行標記,曝光提高;
  • 知識點學習的參考資料的優質資料提交,最好設置一個已經掌握知識的相對熟練者直接提交的功能,不要全部完善該知識點的學習和打卡;上傳的資料最好設置一個“審核進度與狀態”,方便自己查看和改進,并以“閱讀量、點贊量、收藏量、評論量”等進行評估和排名;
  • 學習之后的課后練習題,最好做一個“難易程度”的區分,并給出習題的參考答案和分析理解,方便學者第一時間去理解和第一時間掌握;
  • 交流討論區對不同學者的發言的質量最好做出相應的評估和排名,可以更好的讓學習者選擇較好的評論進行學習和消化,亦或者是設計一個點贊或者踩的功能;
  • 最好設計一個階段性的學習考核,檢驗自己的學習質量和成果。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python之深入解析Python技能树的测评分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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