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编程问答

HashMap之TreeNode(红黑树)源码分析

發(fā)布時間:2024/5/14 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 HashMap之TreeNode(红黑树)源码分析 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

HashMap-TreeNode源碼分析(jdk1.8

  • HashMap之TreeNode源碼分析
    • 屬性及構造方法
    • find()
    • putTreeVal()
    • removeTreeNode()
    • treeify()
    • untreeify()
    • balanceInsertion()
    • balanceDeletion()
    • rotateLeft() 左旋
    • rotateRight() 右旋
    • moveRootToFront()
    • checkInvariants()

HashMap之TreeNode源碼分析

首先,TreeNode不僅是紅黑樹,還是鏈表。繼承了LinkedHashMap.Entry,而Entry繼承了 HashMap.Node如下圖

屬性及構造方法

各屬性的含義見下圖

find()

根據key和key class查找節(jié)點,從當前節(jié)點開始,大于找右子樹,小于找左子樹。

putTreeVal()

給樹添加一個節(jié)點,添加之后進行平衡操作balanceInsertion(),平衡之后需要確保在數組中的是根節(jié)點moveRootToFront()

removeTreeNode()

刪除一個節(jié)點, 刪除前進行一系列的判斷(空、長度等)詳見注釋。
對于紅黑樹節(jié)點的刪除,可以理解為:找一個替換節(jié)點(大于當前節(jié)點的最小節(jié)點),替換節(jié)點與要刪除的節(jié)點位置交換,刪除節(jié)點就到了替換節(jié)點的位置上,其實刪除的節(jié)點應該是替換節(jié)點。刪除后會調用刪除后不一定滿足紅黑樹的性質。調用balanceDeletion(),進行刪除平衡。

treeify()

根據鏈表生成樹,其實就是遍歷鏈表,一個一個往紅黑樹里插入。插入后調用balanceInsertion(),插入后的平衡,詳見代碼注釋

untreeify()

紅黑樹轉鏈表,此方法要簡單的多。

balanceInsertion()

此方法為為紅黑樹插入后的平衡,紅黑樹插入的邏輯也主要集中在此方法中。其中調用了rotateLeft()左旋,rotateRight()右旋方法可參考下方圖片理解紅黑樹插入情景。

圖片地址:https://www.processon.com/view/link/5dd5fc33e4b0f8a5c6e3e1b1

balanceDeletion()

刪除后的平衡操作,其實就是各種情況的分析。

rotateLeft() 左旋

左旋,進行左旋的是,當前節(jié)點和他的右節(jié)點(可以參考圖片)
右節(jié)點取代當前節(jié)點的位置(12到了5的位置上)
變?yōu)橛夜?jié)點的左節(jié)點(5下移了一級)
右節(jié)點的左節(jié)點變?yōu)楫斍肮?jié)點的右節(jié)點(7變?yōu)?的右節(jié)點)

rotateRight() 右旋

右旋,進行右旋的是,當前節(jié)點和他的左節(jié)點(可參考圖片)
左節(jié)點取代當前節(jié)點的位置(12到了19的位置上)
變?yōu)樽蠊?jié)點的右節(jié)點(19下移了一級)
左節(jié)點的右節(jié)點變?yōu)楫斍肮?jié)點的左節(jié)點(13變?yōu)?9的左節(jié)點)

moveRootToFront()

看名字就知道是這個方法是干什么move root to front(移動root節(jié)點到前面)。移動之后會確認下當前數據結構是否符合紅黑樹性質checkInvariants()。

checkInvariants()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的HashMap之TreeNode(红黑树)源码分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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