大三上學期，我選了《可視語言與信息可視化》這門課程。最后期末大作業，我選擇了一個課題——“電影鏡頭邊界的信息可視化”。整個完成過程的難度并不在于最后數據可視化的內容，而是在于前期利用多模態鏡頭邊界檢測算法處理視頻幀，進而獲取用于可視化的數據。

　　因為之前沒有選修過圖像處理這門課，也沒有使用過matlab編程，所以對于matlab一些函數的用法也并不是很明確。因為程序最后的結果是根據閾值篩選視頻幀，然后對于過渡幀和硬切幀進行分類統計。而評判的指標是利用直方圖余弦距離、surf算法、絕對差總和sad值綜合計算的一個數值，因此前期階段要對這三項指標進行歸一化處理。

　　我當時忘記對其中一項指標進行歸一化處理，導致根據閾值篩選的結果是，幾乎找不到轉換幀。找了很久，我才發現問題所在，改掉bug。再運行一遍程序，結果最后篩選出來的結果準確率極差，又找了好久，我又發現我把matlab直方圖函數的一個參數設置錯了。反正，因為我對于matlab和圖像處理的相關知識太不熟悉了，所以一直在不斷找bug和debug……

　　由于每個處理圖像的matlab程序要運行很久，至少半個小時以上，所以我17個小時不眠不休才修改完所有bug，得到正確結果，因此這次調bug經歷令我印象十分深刻。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的软件测试Homework1——印象最深刻的一次调bug经历的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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