近日，人工智能(AI)在創(chuàng)世界紀錄的時間內解決了魔方難題。魔方是一種組合謎題，四十多年來一直困擾著大腦。令人印象深刻的算法能夠解決魔方的三維難題之前已經出現。然而，一種新的加州大學人工智能系統(tǒng)現在可以在沒有任何人類幫助的情況下解決這個出了名的棘手的3D難題。

　　這個人工智能以前所未有的速度和效率做到了這一點。一臺名為DeepCubeA的人工智能機器是一個能夠解決任何魔方的系統(tǒng)。更令人印象深刻的是，DeepCubeA可以找到最有效的成功之路，這意味著它需要最少的移動次數。平均而言，破解魔方密碼者只需28步，破解魔方只需1.2秒。這聽起來不可思議，但其他計算機系統(tǒng)實際上已經在更短的時間內解出了魔方，目前的紀錄是0.38秒。

　　但目前的成就更令人印象深刻，因為之前的系統(tǒng)是專門為這項任務設計的，使用定制的算法來有效地解決魔方難題。DeepCubeA的不同之處在于，它能夠使用一種被稱為強化學習的人工智能版本自學解魔方。 這篇新論文的資深作者皮埃爾巴爾迪(Pierre Baldi)表示，人工智能可以打敗世界上最優(yōu)秀的人類象棋和圍棋選手，但一些難度更大的謎題，比如魔方，還沒有被電腦破解，所以我們認為它們對人工智能方法是開放的。

　　魔方的解決方案涉及更多的符號、數學和抽象思維，因此能夠破解這樣一個謎題的深度學習機器，正越來越接近成為一個能夠思考、推理、計劃和決策的系統(tǒng)。一個專為小范圍任務設計的專家系統(tǒng)，比如只解決一個魔方，將永遠局限于那個領域。但是像DeepCubeA這樣的系統(tǒng)，擁有一個適應性強的神經網絡，可以用于其他任務，比如解決復雜的科學、數學和工程問題。這個系統(tǒng)是朝著創(chuàng)造能夠學習如何在新環(huán)境中思考和計劃自己的智能體邁出的一小步。

　　強化學習聽起來是這樣的，系統(tǒng)被激勵著去實現一個指定的目標，在此期間，它們會因部署成功的行動或策略而獲得分數，因偏離方向而失去分數。這使得算法可以在不需要人工干預的情況下隨著時間的推移而改進。強化學習對于魔方來說是有意義的，因為在3x3x3的魔方上，有令人難以置信的數量的可能組合，約為43萬億。簡單地選擇隨機移動來解決立方體問題是行不通的，無論是對人類還是世界上最強大的超級計算機來說都是如此。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的仅需28步、1.2秒！自学成才的人工智能轻轻松松破解了魔方的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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