中国大学MOOC 人工智能导论第六章测试
以下說法錯誤的是：
得分/總分- A.
自動推理、知識圖譜等技術是利用計算機建模來模擬人類總結知識、推理、求解問題的過程。
- B.
群體智能指在進化智能基礎上充分發展個體智能后，將個體組建成群體構成更高的智能。
2.50/2.50 - C.
個體行為簡單不具備智能，而群體行為復雜，具備智能特征的群體動物，與群體智能的設計思路很像。
- D.
進化智能來源于新達爾文主義，用計算機模擬生物進化的過程。
以下關于遺傳算法中“繁殖”的說法，錯誤的是：
得分/總分- A.
遺傳算法中染色體斷裂點不能固定在整個基因鏈正中間。
- B.
繁殖過程中為確保信息傳遞的準確性，要保證不會出現基因突變的情況。
2.50/2.50 - C.
交叉基因的概率是遺傳算法中的“交叉算子”。
- D.
遺傳算法中，通過“繁殖”實現了狀態轉移的過程。
以下說法正確的是
得分/總分- A.
基因交叉過程中將基因鏈進行了重新整合，因此為物種基因庫增加了新的信息。
- B.
一定范圍內，適應度高的個體，其基因鏈的長度越長。
- C.
基因的小概率突變可以是物種的基因發生跳躍性變化，增加物種適應新環境的概率。
2.50/2.50 - D.
對于個體而言，被選擇的概率與適應度無關。
以下關于蟻群算法的說法，錯誤的是
得分/總分- A.
蟻群算法是從生物智能現象抽象出的算法。
- B.
蟻群算法用于預測蟻群在給定條件下的行為。
2.50/2.50 - C.
蟻群算法屬于群體智能。
- D.
對蟻群覓食的模擬要考慮到環境、選擇路線等等多種因素。
以下說法錯誤的是
得分/總分- A.
蟻群算法中對于螞蟻個體的設定與真實螞蟻相同。
2.50/2.50 - B.
在模擬螞蟻選擇路線時，其概率與路線長度成反比，與信息素濃度成正比。
- C.
模擬信息素的釋放和消散是蟻群模型的核心。
- D.
信息素消散的模擬經常以一個cycle為時間單位，其中一個cycle指蟻群中所有螞蟻均從出發點到目標點的時間。
下列說法不正確的是
得分/總分- A.
圖靈的觀點認為“物種的適者生存”顯然不是智能活動
2.50/2.50 - B.
“進化智能”和“群體智能”分別從時間和空間的角度上來研究物種的適者生存
- C.
自動圖譜、自動推理、搜索技術都是模擬“單一”智能體的智能活動
- D.
自動圖譜、自動推理、搜索技術都是模擬“單一”智能體的智能活動????
下列關于遺傳算法的說法不正確的是
得分/總分- A.
突變概率較小時，物種的適應性比較穩定，優秀的突變能夠在短時間內迅速提高整個種群的適應性
- B.
遺傳算法與狀態空間搜索法都將狀態表示為“向量”
- C.
單純提高突變概率，能夠穩定地取得很好的結果
2.50/2.50 - D.
提升種群數量能夠提高求解速度和穩定性
新達爾文主義認為的生物進化，不包括哪個過程：
得分/總分- A.
突變
- B.
選擇
- C.
模擬
2.50/2.50 - D.
競爭
下列說法不正確的是：
得分/總分- A.
競爭和選擇則是物種在有限資源、有限空間情況下的最優化過程
- B.
繁殖是生物最基本特征
- C.
突變保證了生物體在不斷變化的環境中具有適應能力
- D.
模擬物種“適者生存”的能力，不屬于人工智能的研究范疇
2.50/2.50
關于新達爾文主義說法不對的是：
得分/總分- A.
新達爾文主義包括了達爾文的進化論
- B.
新達爾文主義包括了門德爾的遺傳學理論
- C.
新達爾文主義是由達爾文一個人提出的
2.50/2.50 - D.
新達爾文主義包括了魏斯曼的自然選擇理論
總結
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