寫在前邊

想要做一個(gè)AI質(zhì)檢的項(xiàng)目，一點(diǎn)一點(diǎn)來，首先：python利用OpenCV打開攝像頭并拍照。

效果

設(shè)攝像頭像素不咋地，實(shí)際的產(chǎn)品肯定不會是這個(gè)像素，必須安排一個(gè)專業(yè)的。

實(shí)現(xiàn)代碼

import cv2 as cvdef video_demo():capture = cv.VideoCapture(0)width, height = capture.get(3), capture.get(4)capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width * 1.5)capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height * 1.5)index=0while True:ret, frame = capture.read()frame = cv.flip(frame, 1)cv.imshow("video", frame)if cv.waitKey(1)== ord('s'):cv.imwrite("./image/"+str(index)+".jpg", frame)index+=1if cv.waitKey(1)== 27:cv.destroyAllWindows()breakif __name__=="__main__":video_demo()

代碼分析

函數(shù)：VideoCapture(0)

要使用攝像頭，需要使用cv2.VideoCapture(0)創(chuàng)建VideoCapture對象，參數(shù)0指的是攝像頭的編號，如果電腦上有兩個(gè)攝像頭的話，訪問第2個(gè)攝像頭就可以傳入1，依此類推。

capture = cv.VideoCapture(0)

函數(shù)：get()

通過capture.get(propId)可以獲取攝像頭的一些屬性，比如捕獲的分辨率，亮度和對比度等。
propId是從0~18的數(shù)字，代表不同的屬性，完整的屬性列表可以參考：VideoCaptureProperties（https://docs.opencv.org/3.3.0/d4/d15/group__videoio__flags__base.html#gaeb8dd9c89c10a5c63c139bf7c4f5704d）。
也可以使用capture.set(propId,value)來修改屬性值。

width, height = capture.get(3), capture.get(4)capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width * 2)capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height * 2)

函數(shù)：set()

通過獲得的分辨率設(shè)置窗口的大小。

capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width * 1.5)capture.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height * 1.5)

函數(shù)：read()

讀取攝像頭,它能返回兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)是bool型的ret，其值為True或False，代表有沒有讀到圖片；第二個(gè)參數(shù)是frame，是當(dāng)前截取一幀的圖片

ret, frame = capture.read()

函數(shù)：frame = cv.flip(frame, 1)

表示翻轉(zhuǎn)

0:上下顛倒 大于0：水平顛倒 小于0：180旋轉(zhuǎn)

保存圖片

通過按下s鍵在指定路徑下按編號保存圖片。
后期將通過深度學(xué)習(xí)讓攝像頭自動監(jiān)測窗口中是否有目標(biāo)出現(xiàn)，如果有，則保存此時(shí)的一系列照片。

if cv.waitKey(1)== ord('s'):cv.imwrite("./image/"+str(index)+".jpg", frame)index+=1

實(shí)現(xiàn)退出功能

通過按下Esc鍵退出并銷毀窗口。

if cv.waitKey(1)== 27:cv.destroyAllWindows()break

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AI 质检学习报告——实践篇——第一步：python利用OpenCV打开摄像头并截图的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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