python（一）簡介、安裝 、 python解釋器介紹

一、 簡介

python提供了非常完善的基礎代碼庫 ， 覆蓋了網絡 、 文件 、 GUI 、 數據庫 、 文本等大量的內容 ， 被稱之為“內置電池（batteris include）” 。

很多大型網站都是python開發的 ， 比如國內的豆瓣和NASA（美國航空航天局）都大量的使用python 。

python 的定位就是“優雅” 、 “明確” 、 “簡單” ， 所以python程序看上去簡單易懂 。 但是深入學習也可以寫很多非常復雜的程序 。

python 優點：

簡單優雅， 容易看懂 ， 代碼量少 。

適合開發網絡應用 、 日常小工具 、 和系統管理員使用的腳本任務等 。

可以把其他語言開發的程序包裝起來 ， 方便使用 。

python 缺點：

運行速度慢 。 因為python是解釋型語言 ， 代碼在執行是會在cpu中一句一句的翻譯后實在執行 ， 翻譯過程非常耗時 。而像C 、 java這類的語言是先編譯 ， 后再cpu中執行的非常快 。

代碼不能加密 ， 發布python應用是 ， 只能發布源代碼 。 而編譯型的語言發布時可以直接發布編譯后的代碼 ， 要從機器碼反推出C代碼幾乎是不可能的 。 （大家那么忙 ， 誰有閑工夫破解你的爛代碼 ， 啊哈哈哈）

二、 安裝

python 語言是跨平臺的 ， 可以運行在Windows 、 mac 、 Linux系統上 。 這得益于python的解釋器 ， 只要在系統中安裝了python的解釋器， 就可以運行python代碼 。

windows上安裝python

根據你的系統下載對應的python特別注意要勾上add python 3.6 to PATH （這樣你就可以不用手動配置環境變量了）， 然后點擊install now即可完成安裝

運行python解釋器

安裝成功之后 ， 打開命令提示符窗口 ， 敲入python之后 ，會出現兩種情況 。

情況一： 安裝成功

情況二： 得到一個錯誤： python不是內部或外部命令 ， 也不是可運行的程序或批處理文件 。 只是因為windows會根據python的環境變量去尋找python.exe 如果沒找到 ， 就會報錯 。 這時需要重新手動配置環境變量 ， 如果不會配置環境變量 ， 建議重新執行安裝程序 ， 這次一定要記住勾選 add python 3.6 to PATH

三、 python解釋器

由于整個python語言從規范到解釋器都是開源的 ， 所以理論上 ， 只要水平夠高 ， 任何人都可以編寫python解釋器來執行python代碼（難度很大） ， 事實上 ， 確實有很多python解釋器 。

CPython ： 當我們從python官網下載并安裝好python之后 ， 我們就直接得到了一個官方版本的解釋器（CPython） ， 這個解釋器是C語言開發的 。

IPython ： 是基于CPython之上的一個交互式解釋器 ， 也就是說 ， IPython只是 在交互方式上有所增強 ， 但是執行python代碼的功能和Cpython是完全一樣的 。

PYPY ： PyPy是另一個解釋器 ， 他的目標是執行速度 ， PyPy采用JIT技術 ， 對python代碼進行動態編譯（注意不是解釋） ， 所以可以顯著的提高代碼的執行速度 。 絕大部分Python代碼都是可以在PyPy解釋下運行的 ， 但是PyPy和CPython有一些不同 ， 這就導致同樣的Python代碼在兩種解釋器下運行結果不同 。 如果你要使用PyPy解釋器 ， 那就必須要了解PyPy解釋器與CPython的不同點 。

Jython ： Jython是運行在java平臺下的Python解釋器 ， 可以直接把Python代碼編譯成java字節碼執行 。

IronPython ： IronPython與Jython類似 ， 只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器 ， 可以直接把Python代碼編譯成.Net字節碼文件 。

解釋器總結： Python的解釋器很多 ， 但是用最廣泛的還是CPython ， 如果想要與Java平臺或.Net平臺交互 ， 最好的辦法不是使用Jython或IronPython ， 而是通過網絡調用來交互 ， 來確保各程序之間的獨立性 。

補充：

PyPy解釋器使用的JIT技術 ：https://en.wikipedia.org/wiki/Just-in-time_compilation

PyPy和CPython的不同點 ：http://pypy.readthedocs.io/en/latest/cpython_differences.html

擴展模塊

垃圾收集策略相關的差異

內置類型的子類

突變一杯用作字典鍵的對象類

忽略了例外

原始值得對象標識is和id

C-API的差異

性能差異

其他

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python3学习笔记（一）简介 、 安装 、 解释器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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