機器視覺之OpenCV教程圖像容器Mat類基礎一（二）

一、Mat像素點的存儲方法

色彩空間是指我們通過組合顏色分量來對各種顏色編碼

灰度圖像： 從黑到白 ，逐漸過渡 ， 劃分成若干灰度級別

彩色圖像RGB模型： rgb是最常用的顏色模型 ， 人類就是這樣感知 光線的 ， 在OpenCV中通道順序是（blue 、 green 、 red）。

彩色圖像HSV和 HLS模型：是更貼近自然的顏色模型

彩色圖像YCrCB模型： 通常在JPEG圖像中

CIE*a*b模型是一種感官 均勻的色彩空間 ， 當我們要度量色彩之間的距離時通常會使用到。

每一種色彩空間的顏色分量都有他各自 的取值范圍 ， 不同的范圍要用到不同的位寬的數字來存儲 ， 這就引出了Mat的數據類型
7

二、Mat數據類型

最小的數據類型是char ， 也就是一個字節8bits ， 他的取值范圍是 【-128~127】。在灰度圖像和RGB圖像中 ， 一般用無符號8位 ， 即uchar類型 ， 求值范圍是【0~255】 ， 這樣 在RGB色彩空間中 ， 可以有255^3中不同的顏色（16581375種）。

Mat中 CV_8u 表示無符號char類型

CV_8S 表示有符號char類型

CV_16U 表示無符號short類型

CV_32F 表示對應的float類型

采取的Mat數據類型要與圖像的信息相對應 ， 否則會出異常

三、顯式的創建Mat對象

Mat可以當做存放圖像的容器， 也可以當做一個矩陣類來存放和操作任意的矩陣

二維的Mat可以直接使用輸出流輸出 。

創建一個Mat

二維矩陣 Mat m(行數 ， 列數 ， 數據存儲格式C通道數 ， 定義bgr作為所有像素的初始值) 三維矩陣 int[] sz = {2,2,2} Mat m(維度， sz ， 數據存儲格式C通道數 ，定義bgr作為所有像素的初始值 )

使用 create函數顯示的創建一個Mat對象

使用create函數， 無法初始化 ， 如果有新的需求跟原來的內存塊不匹配 ， 才會重新分配內存區域， 可以減少開辟內存Dev動作 ， 提升效率。

克隆矩陣的一部分

創建 一個 新的矩陣頭 ， 然后將已經存在的矩陣的一部分拷貝進去 。

Mat mm = m.row(1).clone(); 只拷貝矩陣第二行

使用Randu隨機函數填充 一個隨機矩陣

Mat m = Mat(3,2,CV_8U3); randu(R , 行范圍 ， 列范圍)；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算机视觉之OpenCV教程 --- Mat图像类基础（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。