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wg_shun 2018-10-25 19:18:53 6400 收藏 20

分類專欄： 環境搭建 文章標簽： Ubuntu python3 opencv

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前言? 轉載自：https://blog.csdn.net/wgshun616/article/details/83383538

最近在看 Light Head Rcnn 的 Tensorflow 源碼，在 Python3 下需要用到 OpenCV ，鑒于我的 Ubuntu 下已經裝了 Python2.7 的 OpenCV2.4.13.7 點擊查看安裝教程。所以這次在虛擬環境下配置一下 Python3 的 OpenCV，按照以下步驟直接裝了最新的 OpenCV4.0.0-pre。

安裝步驟

1. 各種依賴包的安裝

升級一些預安裝的軟件包：

$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade

安裝一些編譯 OpenCV 所需要的開發工具：

$ sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config

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安裝一些用于從磁盤中讀取各種圖片格式所需要的依賴包：

$ sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff4-dev libjasper-dev libpng12-dev

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安裝一些用于從磁盤中讀取視頻所需要的依賴包：

$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

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安裝以后使用 OpenCV 的 GUI 時所需要的 GTK：

$ sudo apt-get install libgtk2.0-dev

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安裝用于優化 OpenCV 內部各種功能的依賴包，例如矩陣操作：

$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

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2. 設置 Python3 的相關操作

首先安裝 Python 的包管理工具 pip。安裝 Python3 的 pip ：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py $ sudo python3 get-pip.py

注意： 在安裝 pip 的時候使用的是 python3，如果不用 python3 的話，默認安裝的將是 python2 的。

本文前言中說了：是在虛擬環境下安裝 Python3 的 OpenCV。所以在這里搭建 Python3 的虛擬環境需要用到 virtualenv 和 virtualenvwrapper ，下面先使用 pip 安裝 virtualenv 和 virtualenvwrapper 。

$ sudo pip3 install virtualenv virtualenvwrapper

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注意： 在這里使用的也是 pip3 ，而不是 pip ，使用 pip3 安裝確保將這兩個包裝在 Python3 的環境下。

下面就要更新環境變量了，在 ~/.bashrc 文件的最后添加上以下環境變量信息：

# virtualenv and virtualenvwrapper export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

注意一下在這里是怎么將 VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON 指向 Python3 所在的 Ubuntu 系統路徑的。

為了確保剛剛配置的環境變量有效，執行以下命令：

$ source ~/.bashrc

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然后，創建下面安裝 Python3 的 OpenCV 需要使用 cv 虛擬環境：

$ mkvirtualenv cv

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這時可以看到終端中用戶名的前面有了 (cv) 的標識。目前算是完成了 Python 設置的一半了，下面需要安裝 Python3 的開發文件：

$ sudo apt-get install python3.5-dev

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我這里的 Python3 的版本是 3.5 ，所以我裝的是 python3.5-dev。
OpenCV 還需要用到 Numpy ，下一步安裝 Numpy ：

$ pip install numpy

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注意： 這一步出錯的朋友請移步文末的參考鏈接，那里有解決方案。

3. 安裝 OpenCV

到此，安裝 OpenCV 所需要設置的環境都設置完畢，下面開始下載 OpenCV 的源碼：

$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git

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注意： 文末的參考文章中有安裝 OpenCV 的 contrib庫 ，目前我還用不到，所以就不占用那個空間去裝了，需要的還請移步自取。

下載好源碼以后就是編譯了：

$ cd opencv $ mkdir release $ cd release $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

cmake 命令結束以后就可以看到以下 python3 的信息了：

注意： 在 cmake 以后看到 python3 的信息才能進行下面的操作。

下面開始 OpenCV 的編譯操作：

$ make -j4

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注意： 上述命令中的 4 根據處理器的內核數來設置，可以加快編譯速度。

在編譯的時候遇到錯誤：

fatal error: Eigen/Eigenvalues: No such file or directory compilation terminated.

解決方法：
重新 cmake ，在 cmake 的時候加入參數 -D WITH_EIGEN=OFF，然后重新編譯就通過了。

在沒有報錯編譯完成之后，可以執行下列命令將 OpenCV 裝到系統里：

$ sudo make install $ sudo ldconfig

4. 設置 OpenCV 的系統鏈接

在沒有錯誤的情況下執行完以上步驟，執行命令：

$ ls -l /usr/local/lib/python3.5/site-packages/

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就可以看到 OpenCV 的相關信息了：

在這里 OpenCV 的名字是 cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so 。
下面為了能在創建的 cv 虛擬環境中使用 OpenCV ，需要將這個 site-packages 文件夾下的 cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so 文件鏈接到 cv 虛擬環境中：

$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python3.5/site-packages/ $ ln -s /usr/local/lib/python3.5/site-packages/cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so

在上述命令中將 cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so 的名字改成了 cv2.so，這樣在 Python3 中就能直接導入 cv2 了。這時候使用 ls 命令就可以看到 cv2.so 文件了。
如果沒有 cv2.so 文件，將不能導入 cv2 。

5. 測試 Python3 安裝的 OpenCV

打開終端，進入創建的 cv 虛擬環境，在 Python 中導入 cv2 查看 OpenCV 的版本：

$ workon cv $ python >>> import cv2 >>> cv2.__version__ '4.0.0-pre'

結束，安裝成功。

參考：https://www.pyimagesearch.com/2015/07/20/install-opencv-3-0-and-python-3-4-on-ubuntu/

個人網站：心安便是歸處
GitHub：oh，ss

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Ubuntu16.04 下 Python3 虚拟环境安装 OpenCV的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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