（python）图片处理Pillow模块的使用
Pillow中最重要的類就是Image，該類存在于同名的模塊中。可以通過以下幾種方式實例化：從文件中讀取圖片，處理其他圖片得到，或者直接創建一個圖片。
還有一個類為ImageDraw,用來畫圖。
1、Image.alpha_composite(im1,im2)
將im2復合到im1上，返回一個Image對象
參數：im1--第一個圖像
im2--第二個圖像 im1和im2的size要相同。且im1和im2的mode都必須是RGBA
#！coding=utf-8
from PIL import Image
img1=Image.new("RGBA",(100,100),"red")
img2=Image.new("RGBA",(100,100),"yellow")
img3=Image.alpha_composite(img1,img2)
img3.show
結果為：
2、Image.blend(im1,im2,alpha)
返回回一個融合后的Image對象,得到的Image由im1和im2決定。:公式：out=im1*(1-alpha)+im2*alpha
參數：im1--第一個圖像
im2--第二個圖像 im1和im2的size要相同。
alpha--如果 alpha = 0.0, 第一個圖像返回. 如果alpha =1.0, 第2個圖像返回.alpha沒有嚴格的值，如果有必要，就設置成剛好合適的范圍內。
例子：
#！coding=utf-8
from PIL import Image
path="E:\study\test.png"
img1=Image.open(path)
img2=Image.new("RGB",img1.size,"red")
img3=Image.blend(img1,img2,0.5) #img1和img2的size要相同，不然會引起一個ValueError
img3.show()
img1在合并img2前的圖片為：
img1和img2合并后，得到的img3為：
3、PIL.Image.composite(im1,im2,mask)
通過使用透明遮罩混合圖像創建復合圖像。
參數：im1--第一個圖像
im2--第二個圖像 im1和im2的size和mode必須相同。
mask--也是一個圖像，mode 可以為“1”, “L”, or “RGBA”，并且大小要和im1、im2一樣
#！coding=utf-8
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
path1="E:\study\test.png"
img1=Image.open(path1)
img2=Image.new("RGB",img1.size,"blue")
img3=Image.new("RGBA",img1.size,"black")
img4=Image.composite(img1,img2,img3)
img4.show()
得到的結果：
其他例子：
例子1：畫一個藍底的圖片，圖片中有一個紅色的圓
#! coding=utf-8
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
path="E:\study\yy.png" #文件存儲的路徑
image=Image.new("RGB",(200,200),"blue")#創建一個藍色的，大小為200*200像素的RGB圖片
drawObject=ImageDraw.Draw(image)
drawObject.ellipse((50,50,80,80),fill="red")#在image上畫一個紅色的圓
image.save(path)#保存圖片
"""以下代碼用來顯示出畫的圖片"""
try:
img=Image.open(path)
img.show()#標準版本的show()方法不是很有效率，因為它先將圖像保存為一個臨時文件，然后使用xv進行顯示。如果沒有安裝xv，該函數甚至不能工作。但是該方法非常便于debug和test。（windows中應該調用默認圖片查看器打開）
except IOError,e:
print e.message
結果圖片展示結果：
例子2：將QQ 頭像（或者微博頭像）右上角加上一個圓形紅色底的白色數字，類似于微信未讀信息數量那種提示效果。
#! coding=utf-8
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
path="E:\study\test.png" #文件存儲的路徑
path2="E:\study\test2.png"
Font3 = ImageFont.truetype("C:WindowsFontssimsunb.ttf",20)
text="3"
img=Image.open(path)
box1=(55,0,75,20)
drawObject=ImageDraw.Draw(img)
drawObject.ellipse(box1,fill="red")
drawObject.text([60,2],text,fill="white",font=Font3)#寫入文字3
img.save(path2)
"""以下代碼用來顯示出畫的圖片"""
try:
image=Image.open(path2)
image.show()#標準版本的show()方法不是很有效率，因為它先將圖像保存為一個臨時文件，然后使用xv進行顯示。如果沒有安裝xv，該函數甚至不能工作。但是該方法非常便于debug和test。（windows中應該調用默認圖片查看器打開）
except IOError,e:
print e.message
結果圖片顯示結果：
相關函數如下：
一、Image Module（from PIL import Image）
Image.open(fp)--fp可以是文件名，也可是file object，但是必須是以'r'模式打開的。最后返回一個Image 對象
Image.blend(im1,im2,alpha) --返回一個融合后的Image對象,out=im1*(1-alpha)+im2*alpha
Image.composite(im1,im2,mask)--返回一個融合后的Image對象,out由透明遮罩mask和原始im1,im2決定,mask模式為'1','L'或'RGBA'
L模式下：out=im1*L/255+im2*(1-L/255)
RGBA模式下：out=im1*mask+im2*(1-mask)，mask的值由mask圖像在該點是否為空及alpha值決定
--使用RGBA模式的mask(ImageDraw畫出矩形或圓形等局部圖形)可以實現局部透明度的變化
blend方法要想實現局部透明度變化只能crop,paste
Image.eval(im,func) --func為接受一個整數參數的函數，將im的每個像素值分別傳給func處理并返回最后的Image對象
Image.new(mode,size,color=0) --創建一個新對象，mode為單通道時，color為一個整數或浮點數；
多通道時，color為元組，元素數目對應通道數。
Image.fromarray(obj,mode=None) --從含有array interface 的其他對象創建Image對象
Image.merge(mode,bands) --融合多個通道圖像
Image 對象的屬性（im=Image.open(fp)）
im.mode--如'L','RGB'等
im.size--（200,300）
im.format --如'JPEG'
im.info 、im.palette
Image 對象的方法（im=Image.open(fp)）
im.convert(mode)--轉換模式，如'L','RGB'
im.copy() --復制，不影響原圖像
im.crop(box) --復制一部分圖像，box為一個元組，定義矩形的左上角和右下角。改變原圖像，可能會也可能不會影響crop的部分，
如果想使復制的部分脫離原圖像的影響，對crop后的部分采用load方法
im.getbands() --返回一個包含各通道名稱的元組
im.getbbox() --返回非空邊界矩形，左上點和右下點
im.getdata() --返回一個扁平化的圖像像素序列（PIL內在類型），之后需要使用list()方法將其轉化為python語言的序列
im.getextrema() --返回每個通道中像素值得(min,max)值
im.getpixel((x,y)) --返回(x,y)處的像素值
im.histogram() --返回直方圖統計數據
im.paste(im1,box=None)--將im1粘貼到im上，box默認為None，表示從(0,0)開始粘貼，也可以設置為其他二元元組或四元元組
設置為四元元組時，im1的大小必須和box表示的矩形大小一樣。另外，'RGBA'模式的alpha將被忽視
im.resize(size,resample=0) --調整大小，resample有四個選項，默認為第一個，第四個質量更高一些
Image.NEAREST：nearest neighbour
Image.BILINEAR：linear interpolation
Image.BICUBIC：cubic spline interpolation
Image.LANCZOS：a high-quality downsa
mpling filter
im.rotate(degrees,resample=0,expand=0) --逆時針旋轉某一度數，resample有三個選項，默認第一個；expand默認為0，
保持旋轉后圖像和原來大小相同，超出邊界的部分舍掉，設置為True則擴展圖像大小以保證能全部顯示原圖像的內容
im.save(fp,format=None) --保存圖像
im.show(title=None) --調試時常用來顯示圖像
im.split() --分離通道，返回分離后的通道元組
im.transpose(method)--旋轉圖像，method有：Image.FLIP_LEFT_RIGHT 左右顛倒
Image.FLIP_TOP_BOTTOM 上下顛倒
Image.ROTATE_90 逆時針旋轉90度
Image.ROTATE_180 逆時針旋轉180度
Image.ROTATE_270 逆時針旋轉 270度
Image.TRANSPOSE 上下左右顛倒
im.load() --分配圖像存儲空間，載入像素數據，一般open得到的對象會自動調用，無需手動調用
因為此方法會使圖像對象和原文件斷絕聯系，故在im.crop()后可用于切斷復制部分與原圖像的聯系
二、ImgaeFont Module (from PIL import ImageFont)
ImageFont.load(filename) --加載字體文件，返回一個font對象
ImageFont.load_path(filename) --加載字體文件，會沿著Python Path尋找
ImageFont.truetype(font=None,size=10,index=0) --加載TrueType或opentype類型的字體文件，返回一個size大小的font對象
當前目錄沒有該文件則去windows的fonts目錄下查找
index決定加載哪個font face(一個字體文件可能會包含多個相關的字體)
ImageFont對象方法(font=ImageFont.load(f)):
font.getsize(text)--返回text在當前字體下的大小
3.ImageColor Module (from PIL import ImageColor)
ImageColor.getrgb(color) --將字符串形式的color轉換為rgb的形式，即(r,g,b[,a])
ImageColor.getcolor(color,mode) --將字符串形式的color轉換為rgb或greyscale的形式
mode是color(如’RGB')，則返回(r,g,b[,a]);不是color（如'L'）則返回(graylevel[,a])
該模塊支持的color字符串的形式有以下幾種：
(1)十六進制形式，#rgb或者#rrggbb,如#00ff00,#0b1
(2)RGB Function，如rgb(255,0,0)或者rgb(100%,0%,20%)
(3)HSL模式，如hsl(0,20%,100%),hsl(360,0%,100%)
(4)HTML顏色，如'red','Red'
三、ImageDraw Module (from PIL import ImageDraw)
ImageDraw.Draw(im) --返回一個繪圖對象，使以后的繪圖操作發生在im上
Draw對象方法(draw=ImageDraw.Draw(im)):
注:無特殊說明，參數box類型默認為[x,y,x,y]或[(x,y),(x,y)];xy參數類型默認為[x,y,x,y,x,y...]或者[(x,y),(x,y),(x,y),...]
draw.arc(box,start,end,fill=None) --start定義起始角度(0代表3點鐘方向),end定義終止角度，都為degrees,正方向為順時針。
draw.chord(box,start,end,fill=None,outline=None) --類似arc，但是連接首尾端
點，fill為填充顏色，outline為描邊顏色
draw.ellipse(box,fill=None,outline=None) --畫一個橢圓
draw.line(xy,fill=None,width=0) --直線
draw.pieslice(box,start,end,fill=None,outline=None) --畫一個扇形
draw.points(xy,fill=None) --點
draw.polygon(xy,fill=None,outline=None) --畫一個多邊形
draw.rectangle(box,fill=None,outline=None) --矩形
draw.text(xy,text,fill=None,font=None) --xy為左上點位置，font為ImageFont對象
draw.textsize(text,font=None) --返回text在font字體下的大小
總結
以上是生活随笔為你收集整理的（python）图片处理Pillow模块的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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