最近，Numpy 團隊的一份聲明引發了數據科學社區的關注：這一科學計算庫即將放棄對 Python 2.7 的支持，全面轉向 Python 3。由于目前存在很多基于 Numpy 的深度學習依賴庫，該決定意味著所有在此之上的工具都將失去對于 Python 2.7 的支持。Numpy 并不是唯一宣稱即將放棄 Python 舊版本支持的工具，經開發者整理發現，pandas 與 Jupyter notebook 也在即將放棄支持的名單之中。

Numpy 的聲明

Python 核心團隊計劃在 2020 年停止支持 Python 2。NumPy 自 2010 年以來同時并行支持 Python 2 和 Python 3，但是由于資源有限，支持 Python 2 變成了一個日漸加重的負擔；因此，我們計劃最終停止支持 Python 2。現在我們進入了社區支持的 Python 2 的最后幾年，NumPy 想要說明我們的計劃，并以幫助我們的下游生態制定計劃，盡可能順利地實現過渡為目標。

我們的當前計劃如下：

2018 年 12 月 31 日之前，NumPy 所有版本仍將全面支持 Python 2 和 Python 3。2019 年 1 月 1 日開始，所有新功能版本將僅支持 Python 3。支持 Python 2 的最后版本將被指定為長期支持版本(LTS)，即我們將繼續修復 bug，對 bug 修復版本的支持時間較長。具體講，社區將支持它到 2019 年 12 月 31 號。

2020 年 1 月 1 日，我們將向 Python 2 致敬，最后 Python 2 支持版本的社區支持將會結束。但是，你仍可在 PyPI 上無限期地使用它。如果任何商業供應商希望延長 LTS 支持時間，我們可以讓其使用官方 NumPy 庫中的 LTS 分支來做協調。

如果你是一名在 2020 年或以后仍需 Python 2 支持的 NumPy 用戶，那么請聯系你的供應商。如果你是供應商，想要在 2020 年以后繼續支持 Python 2 上的 NumPy，請聯系我們。理想情況下，我們希望你在 LTS 結束之前參與維護，以便順利實現過渡。

Python 團隊的聲明

Python 科學棧中的所有主要項目現在都支持 Python 3.x 和 Python 2.7，很多項目已經支持這兩種版本很多年。盡管我們不斷開發用于高效維護兼容性的工具和技術，但是在大量代碼開發中這仍然是雖然微小但經常出現的沖突。

我們希望充分使用 Python 3，目前接受交叉兼容代碼以實現順利過渡，但是我們不打算無限期維護該兼容性。盡管從 Python 2 到 Python 3 的過渡不像我們希望的那么快，但是它的確發生了，越來越多的人使用、教授和推薦 Python 3。

由于很多人仍然使用 Python 2，Python 語言的開發者將 Python 2.7 的支持期擴展為 2015 到 2020。我們認為這 5 年足夠用戶從 Python 2 中遷移出來，我們的項目計劃最遲在 2020 年底停止支持 Python 2。之后，我們能夠簡化代碼，充分利用 Python 語言和標準庫當前版本的很多新功能。

此外，2020 年之前，我們的一些項目將減少對 Python 2.7 的支持，只修復 bug，新功能版本則使用 Python 3。這和 Python 語言本身的支持相匹配，Python 2.7 版本僅包括修復 bug 和安全提升。

第三方可能對我們的舊 Python 版本項目提供付費支持，時間長于我們對舊 Python 版本的支持。我們不會阻止這類行為，這是免費、開源軟件的核心原則，因此這種行為是可行的。但是，如果你想要免費的第一方支持，請開始遷移到 Python 3 吧。

出于以上原因，下列項目將在 2020 年停止支持 Python 2.7，與 Python 開發團隊對此的時間線一致。

即將放棄支持 Python 2.x 的工具

以下項目已經明確表示將在 2020 年以前放棄對于 Python 2 的支持。

下表顯示了多個項目確定停止支持 Python 2 的時間。從該表中可以得知每個項目的哪個版本是否支持 Python 2、發布時間線，以及擴展支持的時間。

Python 2 的消失將使許多學界工具成為孤兒，很多已公布的結果將變得不可復現。盡管將現有項目移植到 Python 3 上是可能的，但這意味著大量的時間和資金需求。

參考內容：

機器之心報道

總結

以上是生活随笔為你收集整理的即将放弃python的app_即将放弃Python 2.7的不止有Numpy，还有pandas和这些工具的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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