原題鏈接Third Maximum Number

要求找到給定數組中第三大的數。其中第一大的數，第二大的數，第三大的數互不相同，即嚴格的小于關系。并且規定時間復雜度是O(n)。另外如果找不到第三大的數，則返回數組中第一大的數

可以用三個變量first, second, third分別記錄第一大第二大以及第三大的數，初始化時是整數范圍的最小值，在隨后遍歷數組的過程中進行比較（假設遍歷到的數用n表示）

• 如果n大于first, 則將second賦值給third, first賦值給second，n賦值給first
• 如果n大于second小于first，則將second賦值給thid，n賦值給second
• 如果n大于third，則將n賦值給third

這樣實現有一些局限性，如果輸入的數組中包含整數的最小值（即first，second，third的初始值INT32_MIN），那么就無法區分到底是找到了第三大的數（它的值是INT32_MIN）還是沒有找到（因為third的值沒有改變）

解決方法時將初始值設置的再小一點，即INT64_MIN，但是如果輸入的數組包含的數據偏偏就是64位的就沒有辦法了

代碼實現如下

class Solution { public:int thirdMax(vector<int>& nums) {// 因為int的范圍小于long long int的范圍，所以這種方式可解// 但是如果輸入的是vector<long long int> 就沒有辦法了long long int first = INT64_MIN, second = INT64_MIN, third = INT64_MIN;for(auto& n : nums) {// 如果小于third或者和第一/二大的數相等，則不進行賦值 if(n <= third || n == second || n == first) {continue;}third = n;// 進行大小比較后交換數據if(third > second) swap(second, third);if(second > first) swap(first, second);}return third == INT64_MIN ? first : third;} };

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鑒于上述的局限性，需要換一種思路解決，但是對于時間復雜度的要求就無法滿足了。

考慮到題目中要求的時間復雜度是O(n)，而二叉搜索樹插入刪除的時間復雜度是O(lgn)，所以可以考慮用set實現，同時也可以受益于set的去重能力，總的時間復雜度是O(nlogn)

代碼實現如下

class Solution { public:int thirdMax(vector<int>& nums) {set<int> s;for(auto& n : nums) {s.emplace(n);if(s.size() > 3) {s.erase(s.begin());}}return s.size() == 3 ? *s.begin() : *s.rbegin();} };

總結

以上是生活随笔為你收集整理的每天一道LeetCode-----找到给定数组中第三大的值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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