統計學被廣泛的應用于各個領域之上，從物理和社會科學，再到人文科學，甚至被用在工商業及ZF的情報決策當中。統計學又可分為描述統計學和推斷統計學，那么要怎樣來區分她們呢？ ?
　　我們先來了解描述統計學和推斷統計學的概念：
?描述統計學(descriptive statistics)是研究如何取得反映客觀現象的數據,并通過圖表形式對所搜集的數據進行加工處理和顯示,進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特征的一門學科。 （摘于百度百科）
?推斷統計學（inferential statistic）是研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特征的方法，它是在對樣本數據進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特征做出以概率形式表述的推斷。（摘于百度百科）
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? ? ? ?因此我們可以得出兩者的共同點：兩者都以概率論為理論基礎，都是數理統計學，都是應用數學的一個分支，都可分為數理統計([數理]統計理論與方法)與應用統計(專業統計)兩部分，都屬于。研究自然與社會現象的通用科學。
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? ? ? ?描述統計學和推斷統計學之間的不同點：
? ? ? ?第一、產生年代不同：一般認為描述統計學產生于二十世紀二十年代以前，以K．畢爾生為代表；推斷統計學產生于二十世紀二十年代以后，以費雪為代表。我們可以以費雪為分界點，費雪以前為描述統計學，費雪以后為推斷統計學；這兩個階段并無明確的分界時間，其發展是漸進的，不是突變的。
? ? ? ?第二、研究特點不同：描述統計學研究如何簡縮數據并描述這些數據的方法，一般包括：統計分析方法，分類原理，匯總，統計表，統計圖，頻數分配，時間數列，指數，相關，估計推算等。推斷統計學研究如何在隨機抽樣的基礎上推論有關總體數量特征的方法，一般包括：統計推斷原上推論有關總體數量特征的方法，一般包括：統計推斷原理，實驗設計，估計理論，抽樣調查，復變數分析，序列分析，誤差理論，假設檢驗，決策理論等。
　　第三、研究樣本不同：描述統計學研究大樣本理論，所謂大樣本即包括多數個體或多數數值的樣本；推斷統計學肝究小樣本理論，所謂小樣本即包括少數個體或少數數惱的樣本。應當指出，大小或多少之分也是相對的，缺乏嚴格的劃分標消。據多數統汁學者的意見：如果研究的是一個糧純項目，則包含三十項以上的數值或個體的樣本即可視為大樣本；但也有人主張采用五十或一百為劃分標準的。
　　第四、應用統計的性質不完全相同。描述統計學派和推斷統計學派都把其統計學看作是通用科學，可以用來研究自然與社會現象；但在其應用統計方面則略有不同。描述統計學派在應用統計——生物統計、經濟統計等方面，仍殘留者凱特勒的實質科學的影響；推斷統計學在應用統計——物理統計、田間設計、質量管理、經濟預測等方面，基本上已轉變為通用的方法論科學。


本文來自: 人大經濟論壇 計量經濟學與統計軟件 版，詳細出處參考： http://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=3026515&page=1

總結

以上是生活随笔為你收集整理的教你如何区分描述统计学与推断统计学的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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