最近在處理ILSVRC12數(shù)據(jù)集，有一個(gè)需求就是將圖片路徑和標(biāo)簽寫入.csv文件中，這里我們用到了pandas庫，當(dāng)然也有不用pandas庫的方法，這里不再介紹，因?yàn)閜andas處理起來是真的香啊

1.寫入CSV文件。話不多說，我們直接在上代碼，并在代碼里解釋

def create_csv_for_val(): image_path = 'G:\\ILSVRC2012\\ImageNet\\ILSVRC2012_img_val'label_path = 'G:\\ILSVRC2012\\ImageNet\\ILSVRC2012_devkit_t12\\data\\ILSVRC2012_validation_ground_truth.txt'f = open(label_path,'r')#這里定義每一列的列頭a = "path"b = "wordnet_id"image_data = os.listdir(image_path)ab_image_path = []for i in image_data: #獲取圖片絕對路徑組成的list：ab_image_pathi = os.path.join(image_path,i)ab_image_path.append(i)label_data = f.readlines() #獲取圖片label組成的list：label_data #構(gòu)建一個(gè)寫入函數(shù)，參數(shù)為要寫入的內(nèi)容，即列頭和list型的數(shù)據(jù)dt = pd.DataFrame({a:ab_image_path, b:label_data})#利用to_csv函數(shù)寫入相應(yīng)文件dt.to_csv("val_csv1.csv",index = False,sep=',')

最重要的就是列頭，數(shù)據(jù)（list），以及寫入函數(shù)的定義，大家可以將上面的代碼進(jìn)行改編，來生成自己的csv文件

2.讀取CSV文件

path = 'xx/xxx/xx.csv' metadata = pd.read_csv(path) metadata = metadata.sample(frac=1)for T in metadata.itertuples():print(T.a, T.b) #這里的a，b大家要自己替換為相應(yīng)的 列頭 數(shù)據(jù)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 利用pandas库实现 读写 .csv文件的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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