1.查看cudnn版本：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

新版本變化：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

2.查看cuda版本則有很多種辦法：

①：

nvidia-smi

②：

nvcc -V

③：

cat /usr/local/cuda/version.txt

細心地同學會發現，有時①查看的cuda版本和②、③查出來的會不同，這是什么原因呢。原來cuda的API分為兩種類型，一種是驅動（driver）API，另一種是運行（runtime）API。而我們通過nvidia-smi查看的cuda版本正是驅動API版本。通過nvcc -V 和?cat /usr/local/cuda/version.txt查看的一般是運行API，因此兩者存在出入是正常的。

但是我們運行程序時所使用的是運行API，我們時常講的cuda，cudnn，tensorflow-gpu版本之間的對應，也是針對運行API來講的，也就是后兩者查看的版本。

附：對應關系：

可以通過該網址查看：從源代碼構建 ?|? TensorFlow

下面添加一條比較老的版本的配置：

tensorflow_gpu-1.0.0? ? ? ? ? ?? 2.7、3.3-3.6? ? ?--- --- ? ? ? 5.0? ? ? ? ? ? ? ? ? 8

cudnn 和 cuda 版本對應關系：

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ubuntu 之 查看 cuda，cudnn版本的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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